PROGRAMA DE ESTÁGIO- ANALISTA DE SUPORTE TÉCNICO

Introdução O IBM Research assume a responsabilidade pela tecnologia e pelo seu papel na sociedade.
Trabalhar na IBM Research significa que se juntará a uma equipa que inventa o que se segue na informática, escolhendo sempre o trabalho grande, urgente e alucinante que perdura e molda gerações.
A nossa paixão pela descoberta e o entusiasmo por definir o futuro da tecnologia é o que constrói a nossa forte cultura em torno da resolução de problemas para os clientes e do impacto no mundo real que pode causar.
O panorama tecnológico e de produtos da IBM inclui Investigação, Software e Infra-estruturas.
Entrar neste domínio coloca-o no coração da IBM, onde o crescimento e a inovação prosperam.
Seu papel e responsabilidades Desempenhará um papel crucial na melhoria da nossa infraestrutura de aprendizagem automática.
O candidato ideal terá uma base sólida em práticas e ferramentas DevOps, permitindo a integração e a implantação de modelos de aprendizagem automática sem problemas.
Será responsável pela automatização dos fluxos de trabalho, pela gestão dos pipelines CI/CD e por garantir a fiabilidade e a escalabilidade das nossas aplicações de aprendizagem automática.
Para além das suas competências em DevOps, deve possuir uma sólida compreensão dos conceitos de aprendizagem automática, incluindo técnicas de inferência e de aferição de IA.
Irá colaborar estreitamente com investigadores e engenheiros de IA para otimizar o desempenho dos testes de modelos e simplificar os processos de implementação.
Se é apaixonado por fazer a ponte entre o desenvolvimento e as operações no campo em rápida evolução da IA, gostaríamos de o ouvir.
Todas as vagas são elegíveis para pessoas com deficiência ou reabilitadas Profissional Requerido e Conhecimento Técnico Competências necessárias.
1- Experiência em DevOps Proficiência em ferramentas CI/CD (por exemplo, Jenkins, GitLab CI) Experiência com contentorização (Docker, Podman, Kubernetes) 2- Conhecimentos de aprendizagem automática Familiaridade com estruturas de aprendizagem automática (por exemplo, TensorFlow, PyTorch) Experiência com inferência de IA e implantação de modelos LLM 3- Scripting e programação Proficiência em linguagens de script (por exemplo, Python, Bash) Experiência com, pelo menos, uma linguagem de programação (por exemplo, Java, Go, C++) 4- Controlo de versões Proficiência em Git e GitHub para controlo de versões e colaboração 5-Inglês Fluente.
Profissional Preferencial e Conhecimento Técnico Competências preferenciais.
1-Competência em LLM (Large Language Model) Compreensão das arquitecturas LLM (por exemplo, GPT, BERT) e das suas aplicações Experiência em afinação e implementação de LLMs em produção 2-Arquitetura OpenShift Compreensão dos componentes do OpenShift (por exemplo, nós, pods, serviços, rotas) 3-Conhecimentos sobre Kubernetes Familiaridade com os conceitos e APIs do Kubernetes, já que o OpenShift é construído no Kubernetes 4-Monitorização e registo Familiaridade com ferramentas de monitorização (por exemplo, Prometheus, Grafana) e sistemas de registo (por exemplo, ELK Stack) 5-Ferramentas de colaboração Experiência com metodologias e ferramentas Agile (por exemplo, Jira, Trello) 6-Competências sociais Forte capacidade de comunicação e de trabalho em equipa Mentalidade de resolução de problemas com atenção aos pormenores