TÉCNICO - TECH LEAD DE ENGENHARIA DE DADOS

Técnico - Tech Lead De Engenharia De Dados - Liderar tecnicamente o escopo de trabalho de um tempo de desenvolvimento; Desdobrar briefing técnico e funcional para equipes internacionais e fornecedores; Encadear tarefas para a otimização da execução dos trabalhos; Definir as melhores práticas de desenvolvimento; Promover e incentivar a capacitação constante do tempo; Gerenciar o escopo, metas e entregáveis dos desenvolvimentos, em colaboração com os demais envolvidos; Revisar e refatorar os códigos existentes em códigos de alta qualidade; Garantir o melhor desempenho e usabilidade das aplicações; Identificar e corrigir gargalos, realizar debugs e correções. Apoiar a liderança na gestão de pessoas (feedbacks, entregas de resultados e planejamento da área). Requisitos: Experiência em liderança de equipe de Engenharia de Dados; Proficiência emprojetar modelos de dados eficientes e escaláveis, bem como selecionar tecnologias de banco de dados apropriadas com base nos requisitos do projeto. Isso inclui bancos de dados relacionais, bancos de dados NoSQL e soluções de data warehouse; Experiência em construir e manter pipelines ETL para extrair dados de várias fontes, transformá-los em um formato utilizável e carregá-los em data warehouse de destino; Habilidades avançadas de programação em linguagens comumente usadas em engenharia de dados, como Python (preferencialmente) e SQL (imprescindível); Compreensão dasmelhores práticas de qualidade de dados e experiência na implementação de processos de governança de dados para garantir integridade, consistência e conformidade dos dados com requisitos regulatórios; Experiência prática com ferramentas e tecnologias de processamento de dados em grande escala, como Apache Spark, Hadoop, Kafka, etc. Experiência com Talend; Experiência comprovada com migração de dados de ambientes on-premises para cloud; Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas; Habilidades de comunicação, liderança e gestão de tempo. Diferenciais: Certificações em Cloud (AWS, GCP, Azure) ou em áreas relacionadas a dados. Experiência com tecnologias de Machine Learning e análise preditiva. Conhecimento em DevOps e CI/CD aplicados ao ciclo de vida de dados. Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban). Localidade da posição: São Paulo/SP Por que construir sua carreira na Meta? Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais crescem no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje. Quais são nossos valores? - Somos pessoas servindo pessoas - Pensamos e agimos como donos - Crescemos e aprendemos juntos - Buscamos excelência e a simplicidade - Temos inovação e criatividade no nosso DNA Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades. Se identificou? Então, #VemSerMeta! A Meta é uma companhia de tecnologia e inovação, focada em transformação digital (DX), que atua da definição da estratégia digital à entrega de soluções tecnológicas completas, colocando o ser humano no centro de todos os projetos. Com 33 anos de mercado, a companhia tem atuação global: são 300 clientes e mais de 8 países, com uma equipe de mais 3. 000 pessoas, em 350 cidades e 14 países. #J-18808-Ljbffr