TÉCNICO - ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR

Técnico - Engenheiro De Dados Sênior - Somos o maior ressegurador do Brasil. Com mais de 80 anos de experiência, atuamos nas principais linhas de negócios em resseguros e contamos com uma equipe altamente qualificada, pronta para inovar e oferecer os melhores produtos e serviços ao mercado. Estamos com uma vaga de Engenheiro de Dados aberta, em modelo presencial. Confira os detalhes abaixo:FORMAÇÃO ACADÊMICAEnsino superior completo em Ciência da Computação, Sistema de Informação, Engenharia ou áreas relacionadas. EXPERIÊNCIA/CONHECIMENTOSConhecimento avançado em modelagem de dados e implementação de soluções de data lakes, data warehouses, data marts e sistemas de banco de dados distribuídos. Experiência em projetar, desenvolver, otimizar e manter processos de ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform) para integração de dados de múltiplas fontes. Experiência em trabalhar com serviços de dados em plataformas de cloud (como AWS, Azure, Google Cloud). Conhecimento avançado de bancos de dados relacionais e não relacionais. Proficiência em linguagens como SQL, Python, PySpark, R, etc. Conhecimento de práticas e políticas de governança de dados, incluindo segurança, qualidade e conformidade regulatória (GDPR, LGPD, etc. ). Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Power BI. Conhecimento na configuração e otimização de infraestruturas de dados, incluindo pipelines de CI/CD, e técnicas de particionamento e indexação. Conhecimento em monitorar, otimizar, e manter a disponibilidade e resiliência da infraestrutura e pipeline de para melhorar a eficiência e reduzir custos operacionais. Proficiente em usar ferramentas de orquestração e automação para gerenciar fluxos de trabalho de dados de forma eficiente e programática. Desejável conhecimento em metodologias ágeis e DevOps para desenvolvimento de soluções de dados. MISSÃO DA POSIÇÃOApoiar na construção e manutenção de soluções de dados (data lakes, data warehouses) e pipelines de dados, garantindo a eficiência e escalabilidade dos processos. PRINCIPAIS RESPONSABILIDADESProjetar, desenvolver, otimizar e manter processos de ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform) para integração de dados de múltiplas fontes. Realizar modelagem de dados e implementação de soluções de data lakes, data warehouses, data marts e sistemas de banco de dados distribuídos. Estabelecer padrões, políticas e melhores práticas para o gerenciamento e uso da plataforma de dados na organização. Gerenciar soluções de dados, assegurando alta disponibilidade, resiliência e recuperação de desastres, incluindo soluções de backup e recuperação. Colaborar na definição de políticas de governança de dados, garantindo a conformidade com regulamentos, a segurança e o uso ético dos dados. Trabalhar com arquitetos de dados, analistas de dados, cientistas de dados, analistas de governança, analistas de negócios e outros stakeholders em projetos e iniciativas. Supervisionar o desempenho dos sistemas de dados, identificando oportunidades para otimização, escalabilidade e melhoria de eficiência. Avaliar e recomendar novas tecnologias, melhores práticas e ferramentas de dados que ofereçam vantagens competitivas e melhorias operacionais. Atuar como mentor técnico, orientando a equipe e ajudando no desenvolvimento de habilidades em arquitetura e gerenciamento de dados. Liderar projetos de dados, do planejamento à execução, garantindo a entrega dentro dos prazos e requisitos técnicos. Otimizar soluções de dados, incluindo pipelines de CI/CD e técnicas de particionamento e indexação, visando eficiência e redução de custos operacionais. Implementar novas tecnologias, frameworks e metodologias para aprimorar a arquitetura de dados e adaptar a organização às mudanças tecnológicas. Manter uma comunicação clara e eficaz com diferentes públicos, traduzindo conceitos técnicos complexos e documentando detalhadamente a arquitetura e os processos, assegurando a disseminação do conhecimento dentro da organização. Realizar pesquisas contínuas sobre tendências emergentes em arquitetura de dados, propondo inovações para antecipar futuras necessidades. BENEFÍCIOSAssistência médicaAssistência odontológicaAuxílio crecheParticipação nos Lucros ou ResultadosPrevidência privadaSeguro de vidaVale alimentaçãoVale-refeiçãoWellhub (antigo Gympass)