TÉCNICO - DATAOPS SÊNIOR

Técnico - Dataops sênior - Você quer fazer parte de uma empresa de tecnologia que está há mais de 20 anos no mercado, que não apenas é parceira premier do Google Cloud, mas também já foi 4 vezes premiada como Partner of the year? Uma empresa que além de ser fera naquilo que faz, também valoriza e leva a  sério o compromisso com cada IPNETER, possuindo há 5 anos consecutivos o selo Great Place To Work. Pois é, essa empresa existe. Essa empresa é a IPNET!   Além disso, somos comprometidos com a inclusão, abraçando cada forma única de ser humano, independente de etnia, gênero, orientação sexual, idade, habilidades físicas ou mentais. Por isso, todas as nossas vagas são inclusivas. Aqui, não apenas reconhecemos, mas também celebramos as diferentes identidades, experiências e talentos de cada pessoa que faz parte do nosso time.   E, estamos com uma vaga aberta para  DataOps Sênior, que irá atuar dentro do nosso time de Delivery Team, sendo responsável por:   Modelagem de dados: Desenvolver modelos de dados dimensionais, utilizando as melhores práticas de modelagem para Big Data. Arquitetura de dados: Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes. Pipelines de dados: Construir e otimizar pipelines de ETL/ELT robustos e eficientes para dados real time ou batch de variadas origens de dados (arquivos, APIs, logs, bases SQL e No SQL). Qualidade de dados: Garantir a qualidade e a consistência dos dados através de processos de validação e limpeza. Otimização de desempenho: Identificar e implementar melhorias de desempenho em consultas e pipelines de dados. Colaboração: Trabalhar em colaboração com outras equipes (engenharia, ciência de dados, BI) para entregar soluções de dados que atendam aos requisitos do negócio. Apoiar e mentorear engenheiros de dados juniores, promovendo o crescimento técnico e profissional da equipe. Documentação técnica: Capaz de documentar cada etapa de implementação do projeto. Conseguir escrever ora para um público mais técnico ora para um público menos técnico.     Entendemos que para atender as demandas da vaga, é necessário que o candidato possua:Google Cloud: Experiência sólida com os principais serviços de dados do GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, etc. ). Linguagens de programação: Proficiência em Python (Orientado à objetos) e bibliotecas (pandas, numpy) e SQL. Conhecimento em outras linguagens como C, PHP, Java é um diferencial.  Processamento de Dados: Conhecimento avançado em Apache Beam, Apache Spark e SQL. Modelagem de dados: Sólidos conhecimentos em modelagem relacional e dimensional com técnicas de normalização e desnormalização. Arquitetura de dados: Sólido entendimento de arquiteturas de dados escaláveis, tanto para processamento em batch quanto em tempo real. Data Warehouse: Experiência com BigQuery, incluindo otimização de consultas e modelagem de dados para análise. Na IPNET, acreditamos no trabalho híbrido como forma de fortalecer nossa cultura e acelerar nosso engajamento, respeitando, ao mesmo tempo, a flexibilidade. Por essa razão, nossa proposta consiste em trabalhar 2X na semana home-office e 3X presencialmente no escritório. Atualmente, contamos com dois escritórios no Brasil: um no Rio de Janeiro (Zona Portuária/Santo Cristo) e outro em São Paulo (Vila Olímpia). Reconhecemos a importância dos benefícios, e por isso, nosso pacote contempla: Auxílio Refeição/Alimentação  Auxílio Transporte  Plano de Saúde Bradesco Nacional Plano Odontológico Bradesco Saúde Auxílio Home-Office  WellhubHappy Day no mês do seu aniversário  Parcerias com instituições educacionais, tanto de idiomas quanto acadêmicas Se você se identificou com os requisitos descritos acima, não pense 2 vezes. Venha fazer parte de uma empresa que abraça a inovação e onde o caos não assusta, porque somos um time que joga junto, possui um papo reto e uma cabeça de dono!