STAFF DATA SCIENTIST

Staff Data Scientist - Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global. Como Staff Data Scientist , sua missão será de atuar na resolução dos principais problemas técnicos, sendo uma referência técnica do projeto, além de debater possíveis soluções com clientes ao redor do mundo e compartilhar conhecimento com o time, topa? Vamos nessa! Esperamos que você. . . Atue como a referência técnica do projeto, explorando problemas atuais, discutindo alternativas complexas com clientes e sponsors ao redor do mundo e buscando o estado da arte na criação de soluções e resolução de problemas; Identifique atividades prioritárias e não prioritárias do projeto, solucionando os maiores problemas técnicos do projeto e promovendo boas práticas de engenharia e ciência de dados; Realize e mentore atividades técnicas investigativas e exploratórias; Explore dentro da sua área técnica de conhecimento, novas técnicas, tecnologias e processos, visando propor novas abordagens para os times em que atua, para a liderança técnica e clientes, sendo o responsável pela sua implantação no projeto e disseminação em projetos correlatos; Garanta a excelência técnica na execução das atividades as quais está relacionado, atuando com alta produtividade e nível qualidade final; Entenda de Modelos de Negócio para reconhecimento de oportunidades em dados, auxiliando os processos de venda e defesa técnica de soluções de projetos. É essencial que você. . . Possua experiência em cada etapa do ciclo de vida em Data Science, com foco em ETL de dados em grandes volumes e em pipelines com paralelização; Domine Python, SQL, Docker, PyTest, Git e outras ferramentas associadas ao desenvolvimento de soluções em engenharia e ciência de dados; Tenha experiência em Engenharia de Software (padrões de projetos, qualidade de código, testes unitários, etc. ); Possua tambémexperiência com MLOps para as etapas de ETL de dados (AirFlow ou compatível); Tenha conhecimentos em modelagem estatística para simulações e análise multivariada; Tenha experiências em ferramentas de visualização de dados e/ou Business Inteligence com exploração e pré-visualização de dados envolvendo 3 ou mais variáveis; Tenha conhecimentos em Machine Learning e, assumindo o estado da arte, os principais algoritmos relacionados a: Processamento de Imagens, Texto, Sistema de Recomendação, Clusterização, Séries temporais, Redes Neurais, Deep Learning, etc; Tenha conhecimento em manutenção de plataforma de dados, desenvolvimento, avaliação e entrega de código, por meio de CI/CD; Tenha experiência com metodologias como Scrum, Kanbam e outras; Tenha inglês avançado leitura, escrita, escuta e fala. É legal que você. . . Possua pós-graduação, mestrado ou o equivalente em cursos de formação livre; Tenha conhecimentos em algoritmos de otimização e evolucionários e em processos de experimentação/avaliação; Possua experiência na implementação de soluções baseadas em deep learning. Possua conhecimento nos processos de experimentação/avaliação de modelos e hiperparâmetros. Tenha conhecimentos em AWS ou outra cloud equivalente. Tenha conhecimento em PyTorch ou TensorFlow Conhecimentos estatísticos de Teste de hipótese e teste A/B; Aqui noCESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora: Horário flexível; Estrutura horizontal; Programas de treinamento e desenvolvimento; Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é! Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios: Plano de saúde e odontológico; Vale Refeição/ Alimentação; Auxílio Idiomas; Auxílio Creche; Auxílio Lentes de Contato; Seguro de Vida; Descontos em cursos da CESAR School; DayOff (no mês do Aniversário); Wellhub (Gympass); Moodar;Cíngulo. Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente! #inovacaocesar #vemprocesar #soucesar #J-18808-Ljbffr