GERENTE INTELIGÊNCIA COMERCIAL

Gerente Inteligência Comercial - - Avaliar o desempenho de campanhas de marketing e vendas, utilizando dados para ajustar estratégias e otimizar resultados- Utilizar análises preditivas para ajudar na previsão de tendências e no planejamento estratégico da empresa- Realizar análises aprofundadas dos dados disponíveis para identificar tendências, padrões e insights valiosos para a empresa- Elaborar relatórios executivos que comuniquem efetivamente os resultados das análises para a liderança e outras partes interessadas- Supervisionar e liderar a equipe de BI, garantindo que as atividades estejam alinhadas com os objetivos organizacionais- Gerenciar a coleta e integração de dados das fontes disponíveis na organização- Desenvolver modelos de dados eficazes para armazenar e organizar informações, facilitando análises e relatórios- Criar dashboards interativos para visualizar dados de forma clara e acionável, permitindo tomadas de decisões informadas- Treinar e capacitar os membros da equipe e outros usuários-chave na compreensão e utilização eficaz das ferramentas de BI- Avaliar, selecionar e implementar ferramentas e tecnologias de Business Intelligence mais adequadas às necessidades da empresa- Colaborar com outros departamentos, como Marketing, Vendas e Operações, para garantir a integração eficaz das iniciativas de BI- Gerenciar relacionamentos com fornecedores de dados externos, garantindo a qualidade e consistência das informações recebidas- Implementar práticas para garantir a qualidade dos dados, incluindo limpeza, padronização e validação- Implementar políticas e práticas de segurança para proteger os dados da empresa contra acessos não autorizados- Colaborar na definição de orçamentos, acompanhar despesas da área de BI, identificando melhoria para maximizar a rentabilidade. CONHECIMENTO TÉCNICO: Análise de Dados: Capacidade avançada de análise de dados para extrair insights significativos e tomar decisões informadas. Modelagem de Dados: Experiência em desenvolver modelos de dados eficientes e compreensíveis para suportar análises complexas. Conhecimento em Ferramentas de BI: Proficiência em ferramentas de Business Intelligence, como Tableau, Power BI, Qlik, ou outras relevantes. Programação e Linguagens de Consulta: Conhecimento em linguagens de programação (como SQL, Python, R) para manipulação e análise de dados. Gestão de Banco de Dados: Familiaridade com sistemas de gerenciamento de banco de dados (ex. : MySQL, SQL Server, Oracle). Segurança de Dados: Conhecimento em práticas de segurança de dados e conformidade regulatória. Estatísticas e Modelos Preditivos: Competência em estatísticas e aplicação de modelos preditivos para previsão de tendências. Conhecimento em Ferramentas de ETL: Experiência em ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load) para integração de dados. Conhecimento em Big Data: Familiaridade com conceitos e ferramentas de Big Data, quando aplicável. Conhecimento em Cloud Computing: Experiência em soluções em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud) para armazenamento e processamento de dados. Gestão de Projetos BI: Habilidade em gerenciar projetos de BI desde a concepção até a implementação. COMPETÊNCIAS: Comunicação Clara: Habilidade para comunicar insights complexos de forma clara e compreensível para diversas audiências. Pensamento Analítico: Capacidade de analisar problemas de forma crítica e desenvolver soluções eficazes. Adaptabilidade: Disposição para se adaptar a novas tecnologias, métodos e mudanças nas demandas do negócio. Colaboração: Habilidade em trabalhar efetivamente em equipe, especialmente com outros departamentos. Liderança: Capacidade de liderar a equipe de BI, proporcionando orientação e apoio. Tomada de Decisão: Capacidade de tomar decisões fundamentadas com base em análises e dados disponíveis. Resolução de Problemas: Habilidade em resolver desafios complexos, antecipando problemas e propondo soluções. Foco em Resultados: Orientação para resultados, buscando impacto positivo nos objetivos estratégicos da empresa. Inteligência Emocional: Capacidade de lidar com situações desafiadoras e manter um ambiente de trabalho saudável. Gestão de Stakeholders: Habilidade em gerenciar relacionamentos com partes interessadas internas e externas. Inovação: Mentalidade inovadora para explorar novas maneiras de abordar análises e resolver problemas. Ética Profissional: Compromisso com altos padrões éticos, especialmente quando lidando com dados sensíveis. Resiliência: Capacidade de superar desafios e pressões inerentes à gestão de dados e BI. Visão Estratégica: Capacidade de alinhar as iniciativas de BI com os objetivos estratégicos da organização. ; ;