DATA PLATFORM ENGINEERING MANAGER

Data Platform Engineering Manager - Abrimos portas para que a tecnologia fizesse parte do morar. E, por meio dela, simplificamos e desburocratizamos a experiência de quem busca por um novo lar. Assim, nos tornamos a proptech mais valiosa da América Latina, liderando o mercado imobiliário em cerca de seis países e mais de 75 cidades ao redor do globo. Após conquistar o Brasil com um modelo de negócios pioneiro no mercado de Aluguel e Compra e Vendas de imóveis, expandimos para o mercado internacional ao adquirirmos o Grupo Navent, que detém a classificação número 1 no México (Inmuebles24), Argentina (Zonaprop), Peru (Adondevivir & Urbania) e Equador (Plusvalia) - entre outros. E mais recentemente, lançamos Benvi, nossa marca internacional no México, que chega com o nosso produto e serviço de aluguel de imóveis residenciais. Oferecemos um ecossistema de ponta a ponta para facilitar a vida daqueles que procuram alugar ou comprar uma casa, vender um imóvel e desbloquear uma transação. Pense em zero papel ou burocracia:Tudo acontece em uma única plataforma, com transparência e rapidez ao lado de um suporte humanizado e próximo. Atualmente, estamos avaliados em mais de US$ 5,1 bilhões (agosto de 2021) e continuamos a crescer 4x ano após ano, quebrando recordes. Para que tudo isso aconteça, contamos com mais de 4 mil pessoas talentosas, trabalhando com tecnologia de ponta e as melhores práticas de design para garantir uma experiência perfeita durante todo o processo de venda e locação, aliada também a produtos financeiros inteligentes. Aqui você vai trabalhar com os melhores profissionais do mercado, num ambiente que respira inovação, colaboração e alta performance. Para saber mais sobre a nossa história, acesse (url removed) trabalhar no QuintoAndar:Possibilidade de aprendizado; Oportunidade de trabalhar em um time que busca utilizar as melhores práticas e ferramentas do mercado; Atuar em um ambiente informal com uma estrutura horizontal; Ser parte de um time quetrabalha em um projeto de alto impacto e que afeta a vida de milhares de pessoas. Localização & Trabalho RemotoNosso time de tecnologia trabalha no modelo "remote-first", o que significa que estamos trabalhando de casa com a possibilidade de morar em qualquer lugar do Brasil. Também temos a opção de utilizar os escritórios do QuintoAndar em São Paulo e Campinas ou utilizar os espaços de coworking de parceiros, ambos até duas vezes por semana. Etapas do Processo SeletivoNosso processo seletivo atualmente dura em média 30-40 dias, considerando desde a aplicação até a finalização da avaliação. Passando por:O principal objetivo da equipe de engenharia de dados é identificar as necessidades da empresa relacionadas à análise de dados, ciência e engenharia, a fim de construir uma plataforma de alto desempenho e autoatendimento para Analytics Engineers, Data Analysts e Data Scientists, para que eles(as) possam construir excelentes pipelines de forma simples e com abstrações prontas para confiabilidade, escalabilidade, performance, segurança, qualidade, profiling, documentação, linhagem, entre outros. Responsabilidades de um(a) Data Platform Engineering Manager no QuintoAndar:Impulsiona a execução organizando o trabalho em equipe, definindo metas e responsabilizando o time; É eficaz em encontrar maneiras de alavancar a produtividadedo time, facilitando seu trabalho técnico; Especialista em tecnologias, soluções e conceitos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) e múltiplas linguagens (YAML, Python); Ter proficiência em Python, ou em uma das principais linguagens de programação, e ser apaixonado(a) por escrever código limpo e manutenível. Você pode até ser um(a) Software Engineer com foco ou paixão por soluções orientadas a dados; Entende o ciclo de vida dos dados e conceitos, como linhagem, governança, privacidade, retenção, anonimização, etc. ; Excelentes habilidades de comunicação, compartilhando proativamente e buscando contexto para colaborar com diferentes times. Você vai se destacar se:For capaz de orientar times de engenharia de dados para desenvolver projetos com amplo escopo técnico, incluindo soluções que impactam os domínios de negócios de várias tribos; For especialista na construção de plataformas de dados em grande escala para grandes conjuntos de dados e equipes, usando tecnologias de Big Data como Spark, Trino, Hive, Atlas, Ranger, etc; For fluente em recursos de nuvem da AWS e do GCP; Tiver forte experiência com Apache Airflow ou outras ferramentas para data workflows; Tiver forte experiência com soluções de armazenamento colunar e/ou conceitos de data lakehouse; Tiver conhecimento na área de infraestrutura como containers e orquestração (Kubernetes, ECS), estratégias de CI/CD, infraestrutura como código (Terraform), observabilidade (Prometheus, Grafana), entre outros; Entender como a otimização em diversos cenários funciona e pode ser aprimorada, como query performance, escalabilidade de serviços e gerenciamento de clusters; For curioso(a) sobre as tecnologias em rápida evolução no domínio da engenharia de dados e é ansioso(a) para aprender e dominá-las trazendo um grande impacto para o nosso time. Importante: