TRABALHE DE CASA CIENTISTA DE DADOS SÊNIOR

Há mais de 15 anos, a BairesDev® é líder em projetos tecnológicos. Entregamos soluções inovadoras para gigantes como Google e Rolls-Royce e as startups mais inovadoras do Vale do Silício.

Temos uma equipe diversa de mais de 4.000 profissionais formada pelo Top 1% dos talentos de tecnologia do mundo, trabalhando remotamente em cargos de impacto global.

Ao se candidatar para este cargo, você está dando o primeiro passo em um processo que vai além do comum. Nosso objetivo é alinhar suas paixões, habilidades, e expectativas às nossas vagas, colocando você no caminho para desenvolver uma carreira de sucesso excepcional.

Estamos à procura de um excelente Cientista de Dados Sênior para se juntar à Equipe de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) da BairesDev. Esse profissional usará técnicas de dados e aprendizado de máquina para ajudar o negócio a automatizar e dimensionar a tomada de decisões, principalmente produzindo relatórios avançados de análise de dados e modelos baseados em dados para inferir e prever padrões.

O que você vai fazer:

- Ajudar a melhorar a alfabetização de dados e o ambiente analítico geral em toda a empresa.
- Manipular dados estruturados e não estruturados usando SQL e outras linguagens de programação.
- Realizar análises avançadas de dados e reportar resultados.
- Contar a história por trás dos dados de forma convincente para os empresários.
- Construir modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina.
- Combinar modelos através de modelagem de conjunto.
- Propor soluções e estratégias para os desafios do negócio.
- Ajudar a projetar e executar experimentos para teste de hipóteses.
- Participar ativamente nas discussões e decisões sobre todo o capítulo de Data Science / Data Engineer.
- Colaborar com gerentes de produtos de dados para criar produtos de dados incríveis.
- Trabalhar com a gestão para priorizar as necessidades de negócios e informações.
- Ajudar a difundir uma mentalidade orientada por dados e a melhorar a alfabetização de dados. Seja um evangelista de dados.
Esperamos que você tenha:

- Experiência com Data Science / Data Engineer, machine learning, IA, estatística e outras áreas relacionadas.
- Proficiência com SQL.
- Proficiência em Python, R ou outra linguagem de programação importante.
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar e construir relacionamentos com usuários não técnicos.
- Forte conhecimento de probabilidade e estatística, incluindo desenho experimental, modelagem preditiva, otimização e inferência causal.
- Experiência prática com aprendizado de máquina, como classificação de regressão, clustering, redes neurais, seleção de recursos, validação cruzada, maldição da dimensionalidade, compensação de variância de viés, explicabilidade do modelo, PNL, etc.
-Nível de Inglês avançado.

Desejável:

- Experiência com análise de pessoas ou crescimento.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados.
- Bom entendimento dos desafios de engenharia para implantação de sistemas de aprendizado de máquina para produção.

O que oferecemos:

- Modalidade 100% remota - trabalhe de qualquer lugar.
- Excelente remuneração em USD ou na sua moeda local, como preferir.
- Hardware para você trabalhar de casa.
- Horários flexíveis - faça seu próprio horário.
- Licença parental remunerada, férias, e feriados nacionais.
- Ambiente de trabalho inovador e multicultural.
- Colabore e aprenda com o Top 1% global dos talentos de cada área.
- Ambiente de apoio com mentoria, promoções, desenvolvimento de habilidades, e diversas oportunidades de crescimento.

Junte-se a uma equipe global onde seus talentos excepcionais podem se destacar!Número de vagas: 10Regime de contratação de tipo: OutrosJornada: Período IntegralÁrea e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de DadosNível hierárquico: AnalistaVALORIZADOTempo de experiência: Entre 1 e 3 anosHABILIDADES Hadoop Impala Hive Spark AI Machine Learning Ciência de Dados / Engenharia de Dados SQL R Python TI/Tecnologia da Informação AgileLean ETL Análise de Dados