TECH LEAD (ENGENHARIA DE DADOS)

Tech Lead (Engenharia de Dados) - Nos tornamos o maior distribuidor de tecnologia do mundo, com operações em 56 países e mais de 30. 000 associados. Continuamos a expandir estrategicamente nosso alcance global. Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você! Nossa área de Recursos Humanos está em busca de um(a) Tech Lead III - Engenharia de Dados. Responsabilidades e atribuiçõesSer membro de Squad multidisciplinar, focando suas atividades na área de engenharia de dados, compartilhando e absorvendo conhecimento junto às áreas de ciência de dados. Participar de agendas técnicas com clientes para entender seus desafios de negócios e ajudar a alavancar novos projetos e oportunidades no campo de Engenharia de Dados. Contribuir junto ao Squad na criação e execução de arquiteturas em nuvem que atendam os requisitos de negócio do cliente. Prezar por entregas de qualidade. Garantir por meio de monitoramento e métricas que todo o processo de ETL esteja funcionando. Criar métodos e técnicas para melhorar a eficiência, a qualidade e a confiabilidade dos dados, implementando esses métodos. Ter resiliência e espírito de equipe, contribuindo para construir e manter ambiente saudável e de parceria para o Squad e cliente. Requisitos e qualificaçõesProjetar, construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis utilizando serviços AWS como AWS Glue, Amazon EMR, e AWS Data Pipeline. Implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados em grande escala com Amazon S3, Amazon Redshift, e AWS Lake Formation. Desenvolver processos de transformação e limpeza de dados utilizando AWS Glue e Amazon Athena para garantir a qualidade e integridade dos dados. Assegurar que as práticas de segurança e conformidade sejam rigorosamente seguidas, implementando controles de acesso e políticas de criptografia de dados com AWS IAM e AWS KMS. Desenvolver soluções de dados em tempo real utilizando Amazon Kinesis e AWS Lambda para suportar aplicações críticas e de alta disponibilidade. Monitorar e otimizar a performance dos processos de ingestão, processamento e consulta de dados, garantindo eficiência e redução de custos. Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e outros stakeholders para entender requisitos de dados e entregar soluções que atendam às necessidades do negócio, além de liderar e orientar equipes de engenharia de dados. Informações adicionaisEnsino Superior Completo em uma ou mais destas áreas: Ciência da computação, Estatística, Engenharias, Economia, Matemática, Áreas de exatas ou sociais aplicadas. Certificações: AWS Certified Data Engineer e/ou AWS Certified Data Analytics Specialty. Ter experiência em processos ETL (Extract Transform and Load). Conhecimento avançado em linguagem de programação Python e biblioteca pandas (series e dataframes). Ter experiência na modelagem de Banco de Dados SQL. Ter proficiência na linguagem SQL para consultar e manipular dados. Ter experiência com airflow e outros orquestradores. Ter proficiência em manipular grandes conjuntos de dados com ferramentas de BigData como: Spark/PySpark/Trino. Ter experiência em ambientes data-driven. Conhecer as melhores práticas para construção de Data Lakes, Lake House e Data Warehouses em ambientes cloud. Ter experiência com serviços AWS. #J-18808-Ljbffr