TECH LEAD DE DADOS

Tech lead de dados - O profissional será responsável por definir a estratégia de dados do projeto, garantir a entrega de soluções robustas e escaláveis, além de promover o crescimento técnico e organizacional da equipe. O Tech Lead será um ponto de referência técnica, ajudando na tomada de decisões estratégicas relacionadas a dados e contribuindo diretamente para o sucesso do projeto, com ênfase no uso de tecnologias Google Cloud, OpenShift e soluções de Machine Learning em escala. Atividades e Responsabilidades: Liderar o time de dados, garantindo alinhamento com os objetivos do projeto e da empresa. Participar da definição de arquiteturas e melhores práticas para processamento, armazenamento e análise de dados. Supervisionar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis, especialmente em ambientes OpenShift. Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em todas as etapas do pipeline. Promover a melhoria contínua, avaliação de desempenho e escalabilidade de modelos de Machine Learning com Big Data. Colaborar com stakeholders de diferentes áreas para identificar requisitos e oportunidades relacionadas a dados. Auxiliar na resolução de problemas complexos e apoiar o time com mentoring técnico. Implementar práticas de governança de dados e compliance (LGPD, GDPR, etc. ). Gerenciar prazos, prioridades e alocação de recursos no time de dados. Participar do processo de revisão de código e implementação de boas práticas de engenharia. Habilidades Técnicas Requeridas: Sólido conhecimento em arquitetura de dados e modelagem de dados. Experiência em ferramentas e tecnologias de ETL/ELT, como Apache Airflow, dbt ou similares. Domínio de linguagens como SQL/PL/SQL e ao menos uma linguagem de programação como Python, . NET, Node. js, etc. Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais Experiência comprovada em Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Dataflow) e arquiteturas de dados escaláveis na nuvem. Conhecimento em ambientes de containerização e orquestração, especialmente OpenShift. Experiência com visualização de dados e ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker. Entendimento de técnicas de Data Science e Machine Learning, além de pipelines de treinamento e deploy de modelos. Conhecimento em práticas de DevOps aplicadas a dados (CI/CD, versionamento de dados e testes). Familiaridade com frameworks de governança de dados e compliance regulatória. Formação e Experiência Profissional: Formação superior em: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. Experiência mínima de 3 anos em projetos de dados, com pelo menos 2 anos em posição de liderança técnica. Experiência prévia com times multidisciplinares em projetos complexos. Vivência comprovada com plataformas da Google Cloud, incluindo Vertex AI e BigQuery. Conhecimentos e Competências Desejáveis: Certificações Google Cloud (Ex. : Professional Data Engineer, Professional Machine Learning Engineer). Experiência em metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban. Conhecimento em estratégias de DataOps e MLOps. Habilidade de comunicação para traduzir insights técnicos em linguagem acessível para stakeholders não técnicos. Perfil proativo, liderança inspiradora e habilidade de resolver conflitos de forma construtiva.