SR DATA ENGINEER AZURE

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão.
Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião.
Não permitimos nenhum tipo de discriminação.
Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades.
Desenvolver e implementar arquiteturas de dados complexas e eficientes no Azure, utilizando serviços como Data Factory, Synapse Analytics, Storage (Blob, Data Lake), Stream Analytics e Azure SQL Database/Cosmos DB.
Criar e gerenciar pipelines de dados robustos, incluindo ETL/ELT, utilizando ferramentas como Data Factory e Azure Synapse.
Projetar e construir Data Warehouses eficientes e dimensionáveis, utilizando Azure Synapse Analytics e Azure SQL Database.
Integrar dados de diversas fontes, incluindo bancos de dados relacionais, arquivos de log, APIs e outros serviços de nuvem.
Desenvolver e implementar soluções de streaming de dados em tempo real, utilizando Azure Stream Analytics.
Construir dashboards e relatórios de dados dinâmicos e interativos, utilizando Power BI.
Escrever código em linguagens como SQL, Python e Scala para automatizar tarefas de processamento de dados e construir soluções personalizadas.
Utilizar ferramentas de DevOps e CI/CD para automatizar o deployment de pipelines de dados e garantir a qualidade e confiabilidade da infraestrutura de dados.
Implementar soluções de segurança e compliance para garantir a integridade e proteção dos dados na nuvem.
Trabalhar em colaboração com equipes multidisciplinares, incluindo cientistas de dados, analistas de negócios e desenvolvedores.
Qualificações Essenciais.
Sólida experiência em engenharia de dados e arquitetura de dados, com foco em projetos utilizando a plataforma Azure.
Profundo conhecimento em Data Warehousing, incluindo modelagem dimensional, otimização de consultas e design de Data Warehouses.
Experiência comprovada em trabalhar com serviços do Azure, incluindo Data Factory, Synapse Analytics, Storage (Blob, Data Lake), Stream Analytics, Azure SQL Database e/ou Cosmos DB.
Experiência prática com linguagens de programação e scripting, como SQL, Python e Scala.
Familiaridade com ferramentas de DevOps e CI/CD para o deployment e gerenciamento de pipelines de dados.
Experiência em Big Data e processamento de dados em larga escala, utilizando tecnologias como Spark.
Compreensão de soluções de orquestração de dados e gestão de workflows.
Conhecimento de práticas de segurança e compliance em ambientes de dados na nuvem.
Capacidade de trabalhar em ambientes ágeis e colaborar com equipes multifuncionais.
Imprescindível disponibilidade para híbrido Zona Sul de SP 2 a 3X/semana.
Serão considerados Diferenciais.
Certificações Microsoft Azure (Azure Data Engineer, Azure Solutions Architect).
Experiência em implementação de DataOps e automatização de pipelines de dados.
Experiência com tecnologias de inteligência artificial e machine learning aplicadas a dados.
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
Vem fazer parte do Time Keyrus! Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site.
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