PROGRAMA DE ESTÁGIO - DESENVOLVEDOR DE SOFTWARE - PESQUISA

Introdução O IBM Research assume a responsabilidade pela tecnologia e seu papel na sociedade.
Trabalhar no IBM Research significa que você se juntará a uma equipe que inventa o que está por vir na computação, sempre escolhendo o trabalho grande, urgente e inovador que perdura e molda gerações.
Nossa paixão pela descoberta e o entusiasmo em definir o futuro da tecnologia é o que constrói nossa forte cultura em torno da solução de problemas para os clientes e da percepção do impacto que você pode causar no mundo real.
O cenário de produtos e tecnologia da IBM inclui Pesquisa, Software e Infraestrutura.
Ao entrar nesse domínio, você se posiciona no coração da IBM, onde o crescimento e a inovação prosperam.
Seu papel e responsabilidades Você desempenhará uma função crucial no aprimoramento de nossa infraestrutura de aprendizado de máquina.
O candidato ideal terá uma base sólida em práticas e ferramentas de DevOps, permitindo a integração e a implantação perfeitas de modelos de aprendizado de máquina.
Você será responsável por automatizar fluxos de trabalho, gerenciar pipelines de CI/CD e garantir a confiabilidade e o dimensionamento de nossos aplicativos de ML.
Além de suas habilidades em DevOps, você deve ter um sólido conhecimento dos conceitos de aprendizado de máquina, incluindo técnicas de inferência e benchmarking de IA.
Você colaborará estreitamente com pesquisadores e engenheiros de IA para otimizar o desempenho dos testes de modelos e simplificar os processos de implantação.
Se você é apaixonado por preencher a lacuna entre o desenvolvimento e as operações no campo em rápida evolução da IA, gostaríamos de ouvir sua opinião.
Todas as vagas são elegíveis para pessoas com deficiência ou reabilitadas.
Profissional Requerido e Conhecimento Técnico 1 - Experiência em DevOps Proficiência em ferramentas de CI/CD (por exemplo, Jenkins, GitLab CI) Experiência com conteinerização (Docker, Podman, Kubernetes) 2-Conhecimento de aprendizado de máquina Familiaridade com estruturas de aprendizado de máquina (por exemplo, TensorFlow, PyTorch) Experiência com inferência de IA e implantação de modelos LLM 3-Scripting e programação Proficiência em linguagens de script (por exemplo, Python, Bash) Experiência com pelo menos uma linguagem de programação (por exemplo, Java, Go, C++) 4-Controle de versão Proficiência em Git e GitHub para controle de versão e colaboração 5- Inglês Fluente Profissional Preferencial e Conhecimento Técnico 1-Experiência em LLM (modelo de linguagem grande) Entendimento das arquiteturas de LLM (por exemplo, GPT, BERT) e suas aplicações Experiência em ajuste fino e implantação de LLMs na produção 2 - Arquitetura OpenShift Compreensão dos componentes do OpenShift (por exemplo, nós, pods, serviços, rotas) 3 - Conhecimento do Kubernetes Familiaridade com os conceitos e as APIs do Kubernetes, já que o OpenShift foi desenvolvido com base no Kubernetes 4-Monitoramento e registro de logs Familiaridade com ferramentas de monitoramento (por exemplo, Prometheus, Grafana) e sistemas de registro (por exemplo, ELK Stack) 5 - Ferramentas de colaboração Experiência com metodologias e ferramentas ágeis (por exemplo, Jira, Trello) 6-Habilidades sociais Grande capacidade de comunicação e trabalho em equipe Mentalidade de resolução de problemas com atenção aos detalhes