PCD - ENGENHEIRO(A) DE DADOS PLENO

PCD - Engenheiro(A) De Dados Pleno - Acreditamos que as diferenças somam e por isso, #diversidade é um de nossos pilares. Então, candidaturas de pessoas #pretas, #mulheres, #PCD, #LGBTQIA+ e #melhoridade são muito bem-vindas! ;) Estamos há 29 anos na estrada e fomos a primeira startup brasileira a inovar na forma de comprar e vender carros e motos. Nesses anos, não paramos de acelerar e evoluímos para muuuuito além dos classificados! Contamos com acionistas super estratégicos e robustos, o Grupo Santander e australiana Car Sales, e juntos criamos um ecossistema de soluções, uma vez que queremos estar com os nossos clientes ao longo da sua jornada de compra, venda e uso de veículos. Hoje somos líderes de mercado e o ecossistema mais completo do segmento! Mas fica tranquilo, porque o que não falta é combustível para acelerar ainda mais. Com uma visão consolidada, nós queremos ganhar o mundo (e já estamos acelerando nesse percurso). Somos um time de pilotos movido pela inovação e pelo entusiasmo. Ninguém gosta de mesmice e o nosso motor é um v8 pulsante com mais de 200 cavalos. Aceleramos juntos pelo mesmo objetivo, afinal aqui ninguém é passageiro! Na Web a gente une o melhor de dois mundos: a inovação e fluidez de uma startup, e a solidez financeira de um grande banco. E as 6 marchas que nos guiam no dia a dia, para mudar, crescer, melhorar e fazer mais, são: diversidade, excelência, empatia, ousadia, transparência e inconformismo. E você? Também acredita que a criatividade, inovação e a mobilidade podem nos levar mais longe? Então aperta o cinto e bora pisar fundo, porque aqui é do melhor jeito. O seu jeito! ;) O que você precisa ter? Formação superior completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Análise e Desenv. de Sistemas e afins; Proficiência na linguagem Python, SQL e PySpark; Proficiência com Databricks; Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines de dados (Airflow, Dagster); Experiência com modelagem de dados (relacional, dimensional, vault); Experiência com processamento de dados distribuído (Hadoop e Spark); Experiência em arquitetura de dados na AWS (S3, IAM, Cloudformation, DMS, RDS, EC2); Experiência com DataOps; Conhecimento em Github; Boa capacidade de comunicação; Proatividade e senso de urgência para resolver os problemas; Conseguir compreender o negócio e descrever os relacionamentos dos dados necessários para os atingimentos dos objetivos; Conhecimento sobre práticas e princípios ágeis. Será um diferencial: Certificação Databricks Data Engineer; Certificação AWS Data Engineer Associate; Certificação Airflow Dag Authoring; Conhecimento em contêiner's; Conhecimento em Airbyte; Conhecimento em Governança de Dados; Conhecimento em ferramentas de dataviz (Metabase, PowerBI e / ou Tableau). Como será o dia a dia de trabalho? Trabalhar com tecnologias de ponta; Trabalhar em um ambiente informal; Atuar em equipes multidisciplinares; Desenvolvimento pensando nas boas práticas de desenvolvimento, escalabilidade, segurança e performance com auxílio do time; Manutenção de aplicações e pipelines existentes com auxílio do time; Desenvolvimento de novos pipeline de ingestão; Otimizações de Arquitetura; Demonstrar senso crítico técnico de processos e comportamental; Flexível e aberto a mudanças (processos, time, código). #J-18808-Ljbffr