PCD - ENGENHEIRO DE DADOS SR

PCD - ENGENHEIRO DE DADOS SR - Acreditamos que um ambiente diverso traz mais inovação, colaboração e bem-estar para todos. Estamos em busca de pessoas que queiram crescer conosco e fazer a diferença. Valorizamos a troca de experiências e acreditamos que diferentes perspectivas tornam nosso time mais forte. Na Globalweb, valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Incentivamos candidaturas de pessoas com deficiência (PCDs), pessoas negras, LGBTQIA+, mulheres, pessoas não-binárias e qualquer pessoa que se identifique com grupos sub-representados no mercado de trabalho. Estamos comprometidos em garantir um processo de seleção justo e acolhedor para todos. Aqui, seu talento é o que mais importa. Venha ser mais uma pessoa responsável por entregar valor e qualidade aos nossos clientes, fazendo parte de um time formado por excelentes profissionais da área de tecnologia. Main responsibilitiesAtividades Aplicar conhecimentos estatísticos e probabilísticos na elaboração de modelos e soluções analíticas para identificar e obter valor em iniciativas de Analytics. Usar com destreza ferramentas de Analytics para elaboração de modelos e soluções analíticas, análise de dados e elaboração de painéis ou dashboards, Python, SQL, Power BI, Spotfire, Json, experiência com análise, preparo e modelagem de dados, experiência prática em inteligência artificial - definição e elaboração/otimização de modelos para análise preditiva, capacidade de elaborar apresentações de dados, com domínio conceitual de storytelling com dados. Requirements and skillsRequisitos e Qualificações Formação: Formação de nível superior na área de Estatística, Economia, Ciências Atuariais, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas afins. Conhecimento Técnico e experiência exigida: Perfil do Engenheiro de Dados Sênior: Engenheiro de Dados com experiência em Python e Power BI. Especialista em otimização de processos de dados e criação de visualizações impactantes para suporte à tomada de decisões. Habilidades Técnicas: Linguagens de Programação: Python, pandas para manipulação e análise de dados, incluindo operações de limpeza, transformação e agregação de dados; NumPy para operações matemáticas e estatísticas. Processamento de Dados: ETL (Extract, Transform, Load) no desenvolvimento de pipelines de dados para extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes. Automatização de Tarefas com uso de scripts Python para automatizar processos repetitivos e otimizar fluxos de trabalho. Ferramentas de Visualização: Power BI. Modelagem de Dados: Criação de modelos de dados robustos e eficientes, garantindo a integridade e a performance das consultas. DAX (Data Analysis Expressions): Desenvolvimento de fórmulas complexas para análises avançadas. Power Query: Transformação e limpeza de dados para prepará-los para análise. Design de Dashboards: Aplicação de melhores práticas de design para criar dashboards intuitivos e visualmente atraentes. Integração de Dados: Conexão e integração de dados de diversas fontes, como bancos de dados SQL, arquivos Excel, APIs, entre outros. Segurança e Governança: Implementação de políticas de segurança e governança de dados dentro do Power BI. Bancos de Dados: MSSQL Server (Banco de Dados Estruturados). Habilidades pessoais: Proatividade: Capacidade de identificar e resolver problemas de forma independente. Adaptabilidade: Flexibilidade para se ajustar a novas ferramentas e metodologias rapidamente. Comunicação: Habilidades interpessoais para colaborar eficazmente com equipes multidisciplinares. Resolução de Problemas: Abordagem analítica para solucionar desafios complexos. Experiência Profissional esperada: Atuou no desenvolvimento de pipelines de dados eficientes utilizando Python e SQL. Atuou na implementação de dashboards interativos no Power BI para monitoramento de KPIs com uso intensivo de drill-down. Atuou na automatização de processos de ETL complexos, contemplando a implantação em produção e o monitoramento. Atuou na construção de modelos de Entidade-Relacionamento, identificação de Dados Mestres, modelagem multidimensional e mapeamento de fluxo de dados e catálogo de dados. Certificação: Não é exigida Additional informationNossos benefícios: Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro Prudential: é concedido ao colaborador, de forma gratuita o seguro de vida, auxílio funeral e cesta natalidade, conforme regras específicas da seguradora; Vale Refeição ou Vale Alimentação; Vale Transporte: é concedido ao colaborador, para uso no trajeto residência trabalho residência, e será descontado mensalmente o percentual de 6% sob o valor do salário, limitado ao valor do benefício (opcional); Day off: será concedido ao colaborador folga em virtude do dia do aniversário, devendo este ser usufruído na mesma data e/ou no mês do aniversário; Empréstimo Consignado; Convênios e Parcerias (Instituições de Ensino, Academias, Cursos de Idiomas entre outros); Ginástica Laboral. #J-18808-Ljbffr