PAGINA DE TRABAJO | PROGRAMA TRAINEE ENGENHEIRO DE DADOS

Descripción del puesto vacante A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível.
as pessoas!   Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia.
ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time.
Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades y asignaciones Você que tem interesse em aprender e se desenvolver em novas tecnologias na área de Dados, aqui é o lugar perfeito e esse é o momento certo! Se torne um Leegado! Vem fazer parte de uma empresa humanizada, onde o foco é “Gente Cuidando de Gente”.
Nossas oportunidades são iguais para todos, prezamos pela igualdade e inclusão da diversidade.
Nossas aulas serão ministradas por profissionais experts no assunto.
Ao final do programa você poderá se tornar um Trainee na área de Engenharia de Dados e também teremos oportunidades para atuar com Governança de Dados.
Requisitos y calificaciones O que você precisa saber para participar deste programa? Formado ou Cursando TI, Engenharia, Estatística e/ou Matemática.
Habilidade em Raciocínio Lógico e Lógica de Programação; Bons conhecimentos com SQL Requisitos Comportamentais.
Capacidade de articular ideias de forma clara e assertiva, iniciativa para antecipar e resolver problemas, ter visão sistêmica, senso crítico e gostar de trabalhar em equipes multidisciplinares e com prazos curtos.
Inglês Intermediário para conversação.
Projetos pessoais ou acadêmicos será considerado como diferencial Realizar todas as etapas do processo Gupy Ter disponibilidade on-line de meio período de segunda a sexta (das 09hs as 13hs ou das 14hs às 18hs) para realizar o treinamento que acontecerá de Novembro a Dezembro .
As fases são eliminatórias.
As inscrições serão consideradas até .
Información adicional Qualquer problema técnico nas etapas do processo seletivo entrar em contato pelo e-mail.
Todos os testes deverão ser concluídos até o dia .
Etapas del proceso Paso 1.
Registro 1 Registro Paso 2.
Triagem 2 Triagem Paso 3.
Retorno da Triagem 3 Retorno da Triagem Paso 4.
Coploy - Avaliação Comportamental/Técnica 4 Coploy - Avaliação Comportamental/Técnica Paso 5.
Retorno avaliação Coploy (Teste Compotamental) 5 Retorno avaliação Coploy (Teste Compotamental) Paso 6.
Avaliação de Inglês 6 Avaliação de Inglês Paso 7.
Entrevista Gente (Bate-papo da Riqueza) 7 Entrevista Gente (Bate-papo da Riqueza) Paso 8.
Leega Academy 8 Leega Academy Paso 9.
Contratación 9 Contratación Vem trabalhar com a gente! A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics.
Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital), atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados