PAGINA DE TRABAJO | MACHINE LEARNING ENGINEER SR

Descripción del puesto vacante VEM SER DOCKETEER A transformação faz parte da nossa história e nos motiva a continuar seguindo em frente, afinal, nós somos protagonistas da mudança.
Ser um docketeer é ter nossos valores enraizados no DNA.
Na Docket, agimos com responsabilidade e urgência para fazer um trabalho de alta qualidade.
Temos empatia e caminhamos juntos para a mesma direção.
Respeitamos as diferenças e prezamos pela diversidade.
Somos destemidos e fazemos as coisas acontecerem.
Cada um de nós está preparado para superar desafios e passar para a próxima página sempre em busca da melhor versão.
Por isso, lideramos pelo exemplo, agimos como donos e somos orientados para o resultado.
Se você, assim como nós, confia nos mesmos propósitos, é a sua oportunidade de participar de algo maior.
Faça parte dessa jornada de evolução incrível.
Responsabilidades y asignaciones Responsabilidades e atribuições.
 Liderança de Projetos.
Liderar equipes e projetos de machine learning, definindo metas, prazos e estratégias de execução.
Definição de Estratégias de ML.
Desenvolver estratégias de aprendizado de máquina para abordar problemas de negócios complexos e definir métricas de sucesso.
Desenvolvimento de Modelos Avançados.
Projetar e treinar modelos avançados, incluindo redes neurais profundas, algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional.
Otimização de Desempenho.
Otimizar o desempenho dos modelos por meio de ajuste de hiperparâmetros, busca de grade e outras técnicas avançadas.
Exploração de Dados.
Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para descobrir insights e identificar características importantes para os modelos.
Engenharia de Recursos Avançada.
Realizar engenharia de recursos avançada, transformando dados brutos em características relevantes e informativas.
Avaliação de Modelos Complexos.
Avaliar modelos usando métricas avançadas, como curvas ROC, precisão-recall e métricas de classificação multi-classe.
Implantação de Modelos em Produção.
Implementar modelos em ambientes de produção, garantindo escalabilidade e manutenção.
Pesquisa e Desenvolvimento.
Acompanhar pesquisas recentes em machine learning e contribuir com o desenvolvimento de novos algoritmos e técnicas.
Mentoria e Orientação.
Orientar e treinar engenheiros de machine learning juniores e intermediários, compartilhando conhecimento e melhores práticas.
Requisitos y calificaciones Requisitos e qualificações.
Domínio avançado da programação em Python, incluindo bibliotecas de machine learning, como Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch.
Capacidade de projetar e treinar modelos de machine learning complexos, incluindo redes neurais profundas, ensemble methods e modelos de séries temporais.
Experiência em ajuste de hiperparâmetros avançado e otimização, incluindo métodos bayesianos e busca de hiperparâmetros em larga escala.
Habilidade em engenharia de recursos avançada, identificando e criando características relevantes e informativas para modelos.
Experiência em implantar modelos em ambientes de produção, garantindo escalabilidade, eficiência e manutenção contínua.
Información adicional Vantagens.
Na Docket, a gente sabe que os detalhes fazem toda a diferença! Aqui, oferecemos um pacote de benefícios incríveis, dá uma olhada.
Vale Refeição e Alimentação no Flash para quando bate aquela fome.
Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você.
️ Seguro de vida para garantir tranquilidade.
Benefício Farmácia, economize e cuida da saúde.
Petlove, pois na Docket entendemos que a sua família peluda também é importante.
‍️ Psicologia Viva, suporte psicológico ao alcance dos seus dedos.
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Edupass, porque aprender e se desenvolver é fundamental!  ‍️ Parceria com Sesc, lazer e cultura à disposição.
Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos.
Baby Cash quando a família cresce.
Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece.
Horário.
44 horas semanais Na Docket, valorizamos o seu bem-estar e o seu desenvolvimento.
Venha fazer parte do nosso time e aproveitar esses benefícios incríveis! Modelo de trabalho.
Local.
Home Office Etapas del proceso Paso 1.
Registro 1 Registro Paso 2.
Triagem 2 Triagem Paso 3.
Entrevista com Talent Acquisition 3 Entrevista com Talent Acquisition Paso 4.
Entrevista com a Liderança 4 Entrevista com a Liderança Paso 5.
Contratación 5 Contratación Sobre nós JUNTE-SE À REVOLUÇÃO A Docket é a maior legaltech do Brasil e viemos para descomplicar! Surgimos em com a missão de tornar o processo burocrático mais eficiente.
Hoje, agilizamos a entrega de documentos para nossos clientes e, de quebra, usamos dados para dar aquele empurrãozinho na tomada de decisões estratégicas.
Vem com a Docket e descomplique sua vida!