PAGINA DE TRABAJO | ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR (AZURE)

Descripción del puesto vacante A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível.
as pessoas!   Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia.
ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time.
Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades y asignaciones Responsável por projetar, construir e manter sistemas de coleta, armazenamento, processamento e distribuição dos dados a fim de tornar os dados acessíveis, confiáveis e prontos para utilização.
Criar e gerir sistemas robustos para processar dados, incluindo projetar, criar, implantar, monitorar, manter e proteger cargas de trabalho.
Coletar e integrar registros de diferentes fontes e formatos.
Desenvolver, manter e testar infraestruturas para geração de dados.
Criar o pipeline de dados, ou seja, o processo pelo qual a informação passa, incluindo a entrada no sistema, o processamento e o armazenamento.
Configurar e preencher bancos de dados analíticos.
Definir os processos de desenvolvimento de sistemas de alto desempenho.
Definir o escopo de novos projetos.
Analisar dados utilizando técnicas de estatística, mineração de dados, aprendizagem de máquina, entre outras.
Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado.
Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia.
Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação.
Requisitos y calificaciones Nível de experiência Sênior com pelo menos 2 anos de experiência direta em Engenharia de Dados na AWS e 4 anos de atuação com TI/BI/Analytics.
Experiência no ambiente Azure (mandatório).
Experiência com Informática Cloud (mandatório).
Domínio no desenvolvimento com Pyspark.
Compreensão da estrutura do Spark e dos recursos e desafios da arquitetura distribuída.
Experiência com banco de dados Oracle, SQL.
Data Warehousing (Carga de Dados, distribuição de chaves, tuning).
Modelagem de Dados (Modelagem para BI/DataMart - Start Schema/Snowflake, Modelagem de dados para NoSQL).
Desejável.
Experiência com Azure DevOps; Conhecimento Shell Script, Unix, Linux; Certificação Azure é um diferencial.
Información adicional Modelo de Atuação.
Hibrido sendo 2x presencial em Alphaville - SP.
Etapas del proceso Paso 1.
Registro 1 Registro Paso 2.
Triagem 2 Triagem Paso 3.
Avaliação de Perfil 3 Avaliação de Perfil Paso 4.
Entrevista Gestor 4 Entrevista Gestor Paso 5.
Entrevista Cliente 5 Entrevista Cliente Paso 6.
Contratación 6 Contratación Vem trabalhar com a gente! A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics.
Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital), atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados