PAGINA DE TRABAJO | ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR AWS (LÍDER)

Descripción del puesto vacante A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível.
as pessoas!    Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia.
ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! Ficaremos muito felizes em ter você em nosso time.
Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades y asignaciones Criar e manter pipelines de processamento de dados que extraem, transformam e carregam dados de diferentes sistemas.
Projetar e implementar sistemas de armazenamento de dados escaláveis e de alta performance, como sistemas distribuídos e soluções de armazenamento em nuvem.
Desenvolver modelos de dados que descrevem como os dados são organizados e relacionados entre si.
Trabalhar com equipes de análise de dados para criar relatórios e dashboards que fornecem insights sobre o negócio ou o desempenho do sistema.
Garantir a qualidade e a integridade dos dados, identificando e corrigindo problemas de qualidade de dados e criando processos de monitoramento de qualidade de dados.
Nesses processos, você lidará com dados de consumidores com informações sensíveis.
Ou seja, segurança da informação fará parte da sua rotina.
Construir soluções escalonáveis e resilientes de análises de dados no ambiente AWS Implementar melhorias de arquitetura Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação Conhecer métodos ágeis Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação Requisitos y calificaciones Conhecimento do ambiente AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift, DynamoDB, etc) IaC Terraform; Processamento de dados.
SQL, PySpark, Presto, Hive.
Visualização de dados.
Tableau, Power BI, QlikView, etc.
Linguagens de programação.
Python, Javascript.
Ferramentas de gerenciamento de código-fonte.
Git.
Experiência mínima AWS de 3 anos (mandatório); Experiência mínima Databricks de 2 anos (mandatório); Certificação AWS Profissional (Professional) ou Especialista (Specialist) é um diferencial.
Información adicional Modelo de atuação.
Hibrido 2x por semana presencial - Próximo ao Shopping Eldorado/SP Etapas del proceso Paso 1.
Registro 1 Registro Paso 2.
Entrevista Gente 2 Entrevista Gente Paso 3.
Entrevista Coordenador 3 Entrevista Coordenador Paso 4.
Entrevista Gestor 4 Entrevista Gestor Paso 5.
Entrevista Cliente 5 Entrevista Cliente Paso 6.
Contratación 6 Contratación Vem trabalhar com a gente! A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics.
Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital), atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados