PAGINA DE TRABAJO | ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR AWS (LÍDER)

Descripción del puesto vacante A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível.
as pessoas!    Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia.
ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! Ficaremos muito felizes em ter você em nosso time.
Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades y asignaciones Criar e manter pipelines de processamento de dados que extraem, transformam e carregam dados de diferentes sistemas; Projetar e implementar sistemas de armazenamento de dados escaláveis e de alta performance, como sistemas distribuídos e soluções de armazenamento em nuvem; Desenvolver modelos de dados que descrevem como os dados são organizados e relacionados entre si; Trabalhar com equipes de análise de dados para criar relatórios e dashboards que fornecem insights sobre o negócio ou o desempenho do sistema; Garantir a qualidade e a integridade dos dados, identificando e corrigindo problemas de qualidade de dados e criando processos de monitoramento de qualidade de dados; Nesses processos, você lidará com dados de consumidores com informações sensíveis.
Ou seja, segurança da informação fará parte da sua rotina; Construir soluções escalonáveis e resilientes de análises de dados no ambiente AWS; Implementar melhorias de arquitetura; Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação; Conhecer métodos ágeis; Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado; Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia; Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação.
Requisitos y calificaciones Conhecimento do ambiente AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift, DynamoDB, etc); IaC Terraform; Processamento de dados.
SQL, PySpark, Presto, Hive; Visualização de dados.
Tableau, Power BI, QlikView, etc; Linguagens de programação.
Python, Javascript; Ferramentas de gerenciamento de código-fonte.
Git; Experiência mínima AWS de 3 anos (mandatório); Certificação AWS Profissional (Professional) ou Especialista (Specialist) é um diferencial.
Información adicional Modelo de atuação.
Hibrido 1x por semana presencial - Próximo ao Shopping Eldorado/SP Etapas del proceso Paso 1.
Registro 1 Registro Paso 2.
Triagem 2 Triagem Paso 3.
Avaliação de Perfil 3 Avaliação de Perfil Paso 4.
Entrevista Gestor 4 Entrevista Gestor Paso 5.
Entrevista Cliente 5 Entrevista Cliente Paso 6.
Contratación 6 Contratación Vem trabalhar com a gente! A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics.
Temos 13 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 300 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital), atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados