PAGINA DE TRABAJO | ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR AWS

Descripción del puesto vacante A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível.
as pessoas!   Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia.
ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time.
Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades y asignaciones Formação.
Superior Completo em TI (Engª da Computação, Ciências da Computação, Análise de Sistemas, Matemática, e afins).
Experiência.
Acima de 06 (seis) anos.
Responsabilidades.
Colaborar com outros membros da equipe, Engenheiros, PO, QA, Designers, Scrum Master e Tech Leader para resolver os desafios existentes; Propor arquitetura de processamento de dados de forma adequada; Atuar como parte da equipe ágil; Atuar em Analytics (Business Intelligence/Big Data); Atuar em arquitetura Big Data, DevOps, Git, Docker e DataOps; Modelagem dos dados Relacional e Dimensional; Atuar com ecossistema BigData/Hadoop.
Hive, Sqoop, Pyhton, Spark, Kakfa, Flume, Nifi, Zeppelin, Impala, HBase; Atuar com Banco de Dados, com criação de procedures, queries avançadas, tanto para transformação de dados quanto para validação de dados; Manutenção de processos para correção de falhas/erros; Implementação de melhorias.
Requisitos y calificaciones Conhecimentos.
Conhecimento nos serviços / padrões arquiteturas de Cloud (AWS, Azure ou Google); Sólidos conhecimentos nas ferramentas de evento distribuído (Kafka, eventhub, etc); Sólidos conhecimento em Ecossistema Hadoop, Spark/Databricks, Python, Scala, Java; Conhecimentos avançados em Banco de dados relacional e NoSQL (Consulta, programação e modelagem); Construção de Dashboards e relatórios em ferramentas de visualização; Desenvolvimento de API Rest / Cloud Functions; Ferramenta de versionamento (Git); Conhecimentos da cultura DEVOPS (Jenkins, Pipeline scripts); Conhecimentos avançados em Shell Script, SQL, Python/Java, Airflow; Experiência em análise e programação; Modelagem de Dados Relacional e Dimensional; Experiência em desenvolvimento em Cloud (atuação pelo menos 1 ano) Información adicional Desejável.
Conhecimento em Kubernetes, DevOps, Git, Docker e DataOps; Certificação AWS; Experiência em Logística é um grande diferencial, caso tenha atuado no ramo de ferrovia é um GRANDE diferencial.
Etapas del proceso Paso 1.
Registro 1 Registro Paso 2.
Triagem 2 Triagem Paso 3.
Avaliação de Perfil 3 Avaliação de Perfil Paso 4.
Entrevista com Gestor 4 Entrevista com Gestor Paso 5.
Entrevista Cliente 5 Entrevista Cliente Paso 6.
Contratación 6 Contratación Vem trabalhar com a gente! A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics.
Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital), atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados