PAGINA DE TRABAJO | ENGENHEIRO DE DADOS GCP SÊNIOR

Descripción del puesto vacante A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível.
as pessoas!   Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia.
ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time.
Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades y asignaciones Auxiliar no entendimento das demandas junto às áreas de negócio; Propor soluções de ingestão/transformação de dados em ambiente GCP; Construir pipelines de ingestão e tratamento de dados automatizados; Avaliar e implantar melhorias de custo e performance na cadeia de geração e consumo dos dados.
Requisitos y calificaciones Experiência em GCP (Google Cloud Platform).
serviços Storage, BigQuery, Functions e Composer/Airflow.
Data Lake.
conhecimentos em Tipos de estrutura de dados, Arquitetura Analytics, Modelagem de dados e Conceitos de ingestão batch e stream; BigQuery.
proficiência em SQL adaptado para BigQuery e otimização de consultas; Airflow.
experiência com Apache Airflow para orquestração e agendamento de pipelines de dados; Cloud Functions.
desenvolvimento de funções preferencialmente em Python para integrar pipelines de dados; Versionamento de código.
conhecimento em versionamento de código com alguma ferramenta (ex.
github, bitbucket etc); [Desejável] Pub/Sub.
Conhecimento em Integração de Dados.
Integração Batch.
ingestão de dados através do Informatica Cloud Integration.
[Desejável] Informatica Power Center e IBM Data Stage; Banco de dados.
conhecimento em Oracle.
[Desejável] DB2, Postgres, MySQL, MongoDb etc; Conhecimento em Metodologia Ágil.
Participação ativa em cerimônias e registro/documentação em Jira.
Soft Skill Pensamento Analítico.
capacidade de analisar requisitos de negócios e transformá-los em soluções técnicas, tendo em mente otimização de desempenho e custo dos pipelines de dados; Comunicação clara e objetiva.
comunicar questões técnicas e soluções para partes interessadas; Atenção aos Detalhes.
cuidado em verificar e validar os dados durante o desenvolvimento até a entrega, e em documentar processos e fluxos de dados para facilitar a manutenção.
Información adicional Projeto de 6 meses com possibilidade de prorrogação.
Etapas del proceso Paso 1.
Registro 1 Registro Paso 2.
Triagem 2 Triagem Paso 3.
Avaliação de Perfil 3 Avaliação de Perfil Paso 4.
Entrevista Gestor 4 Entrevista Gestor Paso 5.
Entrevista Cliente 5 Entrevista Cliente Paso 6.
Contratación 6 Contratación Vem trabalhar com a gente! A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics.
Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital), atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados