PAGINA DE TRABAJO | CONSULTOR/PRÉ VENDAS PLENO - DATABRICKS

Descripción del puesto vacante A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível.
as pessoas!   Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia.
ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time.
Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades y asignaciones Responsabilidades.
Criar e apresentar desenhos de arquitetura de soluções de data analytics utilizando Databricks, alinhando-se às necessidades específicas dos clientes.
Desenvolver propostas comerciais detalhadas e apresentações impactantes que destaquem os benefícios e o valor das soluções oferecidas.
Colaborar com a equipe de vendas para entender as necessidades dos clientes e propor soluções personalizadas que atendam a esses requisitos.
Realizar treinamentos internos para as equipes de vendas e consultoria, capacitando-as sobre as funcionalidades e melhores práticas da plataforma Databricks e outras ferramentas de data analytics.
Acompanhar e apoiar a equipe comercial durante reuniões e demonstrações com clientes, garantindo uma comunicação técnica clara e eficaz.
Trabalhar em estreita colaboração com a equipe de engenharia para assegurar a entrega suave e bem-sucedida dos projetos.
Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e inovações em data analytics, cloud computing e tecnologias relacionadas, contribuindo para a evolução contínua das soluções da empresa.
Requisitos y calificaciones Experiência.
Mínimo de 2 anos de experiência comprovada com a plataforma Databricks e em funções relacionadas à pré-vendas ou consultoria de TI.
Conhecimentos Técnicos.
Sólidos conhecimentos em arquitetura de soluções de data analytics e engenharia de dados.
Familiaridade com ferramentas e tecnologias relacionadas, como Azure Databricks, AWS Glue, Google Dataproc, e outras plataformas de cloud.
Experiência em migrações de on-premise para cloud e entre clouds.
Información adicional Formação.
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas afins.
Idiomas.
Inglês Intermediário/Avançado (leitura avançada, escrita avançada e conversação imtermediária).
Diferenciais.
Certificações em Databricks.
Conhecimento em outras ferramentas de data analytics e visualização de dados.
Experiência em desenvolvimento de aplicações.
Etapas del proceso Paso 1.
Registro 1 Registro Paso 2.
Triagem 2 Triagem Paso 3.
Avaliação de Perfil 3 Avaliação de Perfil Paso 4.
Entrevista Gestor 4 Entrevista Gestor Paso 5.
Entrevista Cliente 5 Entrevista Cliente Paso 6.
Contratación 6 Contratación Vem trabalhar com a gente! A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics.
Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital), atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados