PAGINA DE TRABAJO | CIENTISTA DE DADOS SÊNIOR

Descripción del puesto vacante A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível.
as pessoas!    Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia.
ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! Ficaremos muito felizes em ter você em nosso time.
Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades y asignaciones Identificar, coletar e acessar fontes de dados relevantes, internas e externas, como bancos de dados, APIs, logs e fontes de dados públicas Preprocessar os dados, incluindo a remoção de inconsistências, valores faltantes, outliers e duplicatas, garantindo a qualidade dos dados Converter dados brutos em formatos utilizáveis para análise, muitas vezes utilizando técnicas como normalização, escalonamento ou agregação  Realizar análises exploratórias para entender melhor a distribuição, as correlações e as principais características dos dados Criar gráficos e relatórios visuais (usando ferramentas como Matplotlib, Seaborn, Power BI) para identificar padrões e comunicar descobertas iniciais Desenvolver e treinar modelos preditivos e descritivos utilizando técnicas de machine learning, como regressão, classificação, clustering, redes neurais, entre outras Avaliar o desempenho dos modelos usando métricas apropriadas (precisão, recall, F1 score, etc.), e aplicar técnicas de validação cruzada Refinar e ajustar hiperparâmetros para maximizar o desempenho e garantir a aplicabilidade do modelo em cenários reais Integrar modelos de machine learning em sistemas de produção ou pipelines de dados, garantindo que estejam prontos para uso em tempo real ou em lotes Automatizar fluxos de trabalho para o processamento contínuo de dados e execução de modelos, frequentemente utilizando ferramentas de DevOps, como Docker, Kubernetes e Airflow Ficar atualizado com as novas tendências, algoritmos e ferramentas na área de ciência de dados, buscando sempre otimizar e inovar Desenvolver protótipos para testar novas abordagens e técnicas em diferentes desafios de dados Requisitos y calificaciones Proficiência em Python, R, SQL, Scala ou outras linguagens usadas para manipulação e análise de dados.
Experiência com bibliotecas e frameworks como TensorFlow, Keras, Scikit-learn, XGBoost, entre outros Conhecimento em tecnologias de Big Data, como Hadoop, Spark, Kafka, para lidar com grandes volumes de dados Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), como PostgreSQL, MySQL, MongoDB Conhecimento multi-cloud.
GCP e AWS (SageMaker, Vertex, Vertex AI, Bedrock, Gemini, etc) Entendimento profundo de conceitos estatísticos, probabilidade, álgebra linear e cálculo Experiência atuando com modelagem estatística, validação de tendências, scores, relevância, fraude, riscos, performance e resultado, manipulação de bancos de dados e otimização de algoritmos.
Experiência com esteiras MLOps e AIOps Habilidade de comunicação, pensamento crítico, solução de problemas e trabalho em equipe Proatividade Información adicional Desejável.
Certificação Machine Learning (preferencialmente GCP e/ou AWS) Conhecimento e experiência em análise e interpretação de indicadores e KPIs de negócios Conhecimento em engenharia de dados Etapas del proceso Paso 1.
Registro 1 Registro Paso 2.
Triagem 2 Triagem Paso 3.
Avaliação de Perfil 3 Avaliação de Perfil Paso 4.
Entrevista Gestor 4 Entrevista Gestor Paso 5.
Entrevista Cliente 5 Entrevista Cliente Paso 6.
Contratación 6 Contratación Vem trabalhar com a gente! A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics.
Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital), atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados