PAGINA DE TRABAJO | ANALISTA FUNCIONAL/ESPECIALISTA SAP [SUCCESSFACTORS - HCM PAYROLL]

Descripción del puesto vacante A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível.
as pessoas!   Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia.
ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time.
Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades y asignaciones Responsabilidades da função - HCM Projetar, desenvolver e configurar aplicativos SAP HCM Payroll para atender aos requisitos de aplicativos e processos de negócios.
Colaborar com equipes multifuncionais para analisar os requisitos de negócios e desenvolver soluções para atender a esses requisitos.
Fornecer conhecimento técnico em Folha de Pagamento SAP HCM para apoiar o desenvolvimento de novas aplicações e a manutenção de aplicações existentes.
Desenvolver e manter documentação técnica, incluindo documentos de projeto, planos de teste e manuais do usuário.
Requisitos y calificaciones Competências Técnicas Profissionais HCM Experiência mínima de 5 anos com SAP HCM Payroll, conhecimento de folha de pagamento.
Experiência com SAP SuccessFactors, SAP HR e SAP Time Management.
Forte entendimento dos processos e configuração da folha de pagamento do SAP HCM com outros módulos SAP.
Experiência com relatórios e análises de folha de pagamento SAP HCM.
Sólida compreensão da linguagem de programação ABAP e ferramentas de desenvolvimento SAP.
Competências Técnicas Profissionais - Success Factors Experiência mínima de 5 anos com SAP SuccessFactors Workforce Planning.
Experiência em relatórios.
Vivência com as ferramentas.
Report Center, Report Story, ORD, AdHoc report, e Tiles Dashboard.
Experiência em implantação "end to end", com entendimento de SuccessFactors WFP Of Data Specification.
Conhecimentos em Measures, Dimensions, pacotes de métricas (Core Workforce Mobility, Performance, Recruitment.
Entendimento dos requerimentos WRT e relatórios analíticos Información adicional Diferenciais.
Conhecimento prático em MS SQL, Query, WFP 4, Go live, Hypercare suporte 5 SFE.
Certificação em People Analytics Embedded edition ou Workforce Planning.
Observação.
Vaga home full, com eventuais possibilidades de ida a sede da empresa em SP (somente por demanda) Etapas del proceso Paso 1.
Registro 1 Registro Paso 2.
Triagem 2 Triagem Paso 3.
Avaliação de Perfil 3 Avaliação de Perfil Paso 4.
Entrevista Gestor 4 Entrevista Gestor Paso 5.
Entrevista Cliente 5 Entrevista Cliente Paso 6.
Contratación 6 Contratación Vem trabalhar com a gente! A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics.
Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital), atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados