PAGINA DE TRABAJO | ANALISTA DE DADOS SÊNIOR [DATA&ANALYTICS]

Descripción del puesto vacante A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível.
as pessoas!   Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia.
ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time.
Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades y asignaciones Descrição da Função.
Atuar em Produtos de Dados com foco em Data&Analytics com exploração dos dados a fim de identificar insights que gerem valor para as Verticais de Negócios.
Ter atuado no ramo de Seguros é um diferencial.
Atuará no desenvolvimento de Dashboards em Power BI Promoverá manutenção em rotinas/pacotes existentes.
extração,transformação e validação dados Forte atuação com SQL Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação Facilitar a comunicação das diferentes áreas frente aos projetos de BI e Bigdata Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado Formação Acadêmica.
Graduação em áreas como Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, ou áreas relacionadas à análise de dados e tecnologia.
Cursos complementares em Data Analytics, Business Intelligence (BI), ou Ciência de Dados (Diferencial).
Experiência Profissional.
Experiência prévia em análise de dados, geração de relatórios ou trabalho com grandes volumes de informações.
Experiência com manipulação e interpretação de dados, insights para tomada de decisão ou otimização de processos.
Requisitos y calificaciones Habilidades Técnicas.
Atuação em projetos de Dataviz mínima de 5 anos.
Linguagens de programação.
Proficiência em linguagens como SQL para consultas de banco de dados e manipulação de dados.
Linguagens de análise de dados, Python ou R para manipulação de dados, automação de processos e desenvolvimento de modelos.
Ferramentas de visualização.
Experiência com Tableau, Power BI, Looker ou Google Data Studio.
Habilidades em Excel Avançado, incluindo uso de fórmulas complexas, tabelas dinâmicas e gráficos.
Conhecimento em bancos de dados.
Experiência com bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (MongoDB).
Conhecimento Modelagem de dados - Básico.
Conhecimento de técnicas de modelagem de dados, análise preditiva e algoritmos básicos de machine learning (para algumas posições mais avançadas).
Conhecimento ETL (Extração, Transformação e Carga).
Conhecimento de processos de ETL para preparar e integrar dados de diferentes fontes.
Análise e Interpretação de Dados.
Capacidade analítica.
Habilidade para interpretar dados, identificar padrões, tendências e fornecer insights acionáveis para o negócio.
Definição de KPIs e métricas.
Experiência em estabelecer e monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas para acompanhamento de resultados.
Aptidão para resolver problemas.
Habilidade em realizar análises exploratórias de dados para resolver problemas de negócios.
Información adicional Soft Skills.
Comunicação.
Habilidade para explicar análises complexas de maneira clara, tanto para equipes técnicas quanto para equipes não técnicas.
Trabalho em equipe.
Colaboração com equipes multifuncionais (produto, marketing, tecnologia) para entender as necessidades de dados e alinhar soluções.
Atenção aos detalhes.
Precisão ao trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo qualidade e consistência nas análises.
Curiosidade.
Disposição para investigar novas tendências, ferramentas e técnicas de análise de dados.
Certificações (Desejáveis).
Certificações em ferramentas de BI ou de análise de dados, como.
Microsoft Certified.
Data Analyst Associate e Google Data Analytics Certificate; Certificações em SQL e Python; Certificações em metodologias ágeis (Diferencial); Certificações Data Science (Diferencial).
Etapas del proceso Paso 1.
Registro 1 Registro Paso 2.
Triagem 2 Triagem Paso 3.
Avaliação de Perfil 3 Avaliação de Perfil Paso 4.
Entrevista Gestor 4 Entrevista Gestor Paso 5.
Entrevista Cliente 5 Entrevista Cliente Paso 6.
Contratación 6 Contratación Vem trabalhar com a gente! A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics.
Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital), atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados