HEAD DE PRODUTO DE ANALYTICS E IA

Head de Produto de Analytics e IA - Segmento Health & Supply Chain
Modalidade: HíbridoLocalização: São Paulo (Zona Sul)

Interessados(as) enviar CV para vitor@rehva.com.br e gabriela.castro@rehva.com.br

Sobre a empresa:Health Tech responsável por fazer as melhores conexões para uma saúde melhor, a partir da transformação da gestão da saúde por meio da tecnologia. Trata-se da maior comunidade digital do setor da saúde. "Garantimos aos nossos clientes e fornecedores, soluções altamente voltadas à governança dos processos, além de ser o principal canal de vendas B2B no mercado de saúde."

Principais Responsabilidades:
Definição de Arquitetura e Visão do Produto de Analytics/Dados:
A partir dos dados e volumes transacionados, desenvolver soluções que automatizem rotinas, ofereçam insights estratégicos na jornada do usuário e utilizem algoritmos supervisionados e não supervisionados. O principal objetivo é criar novas ofertas e receitas, aumentar a eficiência operacional dos clientes e impulsionar o volume negociado nas plataformas.
Identificar e priorizar oportunidades de IA, ML e Analytics que tragam valor para o negócio e resolvam problemas reais dos usuários. Definir uma visão clara do produto, assegurando que a equipe compreenda os objetivos de curto e longo prazo e as metas orientadas por dados.

Gestão do Ciclo de Vida do Produto Planejar e executar o roadmap do produto, desde a fase de descoberta até o lançamento, garantindo uma visão integrada de IA e Dados. Monitorar o desempenho e o impacto das funcionalidades lançadas, utilizando análises para ajustes no roadmap e novas decisões estratégicas.

Tradução de Necessidades de Negócio em Requisitos Técnicos
Liderar equipes de dados, engenheiros de machine learning e desenvolvedores para converter necessidades de negócio em requisitos técnicos. Garantir que os modelos de IA sejam treinados com dados de alta qualidade, cumprindo critérios de performance e mantendo relevância analítica.

Priorização de Funcionalidades e Projetos
Tomar decisões baseadas em dados e insights analíticos para priorizar os recursos e funcionalidades de maior valor para o usuário e o negócio. Avaliar o custo-benefício de cada projeto, considerando o tempo de desenvolvimento, os recursos disponíveis e o impacto analítico no retorno.

Monitoramento, Avaliação e Otimização de Modelos
Definir métricas de sucesso para modelos de IA e indicadores-chave de desempenho (KPIs) analíticos, garantindo alinhamento com os objetivos do produto e da empresa. Acompanhar a performance dos modelos em produção e colaborar com o time técnico para ajustes e melhorias contínuas, quando necessário.

Atualização Constante em Tecnologias de IA, ML e Analytics
Manter-se atualizado com as últimas tendências em IA, ML e Analytics para adaptar o produto e incorporar inovações. Avaliar novas tecnologias e ferramentas analíticas que possam oferecer valor adicional ou melhorias ao produto.Requisitos Mandatórios:

Graduação em áreas correlatas, como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou Administração. ;
Experiência significativa (5+ anos) em gestão de produtos digitais, especialmente focados em dados e/ou analytics
Compreensão profunda dos conceitos e tecnologias de IA e ML, além do ciclo de vida dos modelos (treinamento, implantação e monitoramento).
Experiência em definir arquitetura e visão de produtos baseados em dados, incluindo fluxos de dados, pipelines e integração de tecnologias.
Capacidade de desenvolver e executar roadmaps de produtos complexos, desde a concepção até o lançamento e monitoramento.
Experiência comprovada em trabalhar diretamente com stakeholders de negócios para entender as necessidades e convertê-las em requisitos técnicos claros.
Experiência em liderar equipes multifuncionais (ex: Engenheiros e Cientistas de dados / Engenheiros de ML)
Habilidade em comunicação e colaboração para alinhar todos os envolvidos na entrega do produto.
Capacidade de comunicar claramente uma visão de produto e transmitir a importância dos dados e insights analíticos para diversos stakeholders, incluindo aqueles sem background técnico.

Requisitos Desejáveis:

Pós-graduação em Ciência de Dados, Analytics, Gestão de Produtos ou MBA em áreas de tecnologia ou gestão de negócios
Experiência com tecnologias de big data, como Hadoop, Spark ou outras ferramentas para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
Experiência com plataformas de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud
Certificações relevantes em Machine Learning, Data Science, ou gestão de produtos digitais podem ser um diferencial.
Experiência anterior em conduzir projetos que envolvem transformação digital, focados na implementação de soluções analíticas ou na automatização de processos.
Vivência prévia em Health Techs, Fintechs ou Supply Chain ;