ESTAGIÁRIO - PESQUISA - MESTRADO

Introdução Os Cientistas de pesquisa da IBM estão mapeando o futuro da Inteligência Artificial, criando avanços na computação quântica, descobrindo como o blockchain remodelará a empresa e muito mais.
Junte-se a uma equipe dedicada à aplicação da ciência em alguns dos desafios mais complexos da atualidade, seja descobrindo uma nova maneira de os médicos ajudarem os pacientes, unindo-se aos ambientalistas para limpar nossos rios e mares ou permitindo que os varejistas personalizem o atendimento ao cliente.
Seu papel e responsabilidades Você desempenhará um papel crucial no aprimoramento de nossa infraestrutura de aprendizado de máquina.
O candidato ideal terá uma base sólida em práticas e ferramentas DevOps, permitindo integração e implantação perfeitas de modelos de aprendizado de máquina.
Você será responsável por automatizar fluxos de trabalho, gerenciar pipelines de CI/CD e garantir a confiabilidade e escalabilidade de nossos aplicativos de ML.
Além de suas habilidades em DevOps, você deve possuir um forte conhecimento dos conceitos de aprendizado de máquina, incluindo inferência de IA e técnicas de benchmarking.
Você colaborará estreitamente com pesquisadores e engenheiros de IA para otimizar o desempenho dos testes de modelo e agilizar os processos de implantação.
Se você deseja preencher a lacuna entre o desenvolvimento e as operações no campo de IA em rápida evolução, adoraríamos ouvir sua opinião.
Todas as vagas são elegíveis para pessoas com deficiência ou reabilitadas.
Profissional Requerido e Conhecimento Técnico Habilidades necessárias.
1-Experiência em DevOps Proficiente em ferramentas CI/CD (por exemplo, Jenkins, GitLab CI) Experiência com conteinerização (Docker, Podman, Kubernetes) 2-Conhecimento de aprendizado de máquina Familiaridade com estruturas de aprendizado de máquina (por exemplo, TensorFlow, PyTorch) Experiência com inferência de IA e implantação de modelos LLM 3-Scripting e Programação Proficiente em linguagens de script (por exemplo, Python, Bash) Experiência com pelo menos uma linguagem de programação (por exemplo, Java, Go, C++) Controle de 4 versões Proficiente em Git e GitHub para controle de versão e colaboração Inglês Fluente.
Profissional Preferencial e Conhecimento Técnico Habilidades preferidas.
Experiência 1-LLM (modelo de linguagem grande) Compreensão das arquiteturas LLM (por exemplo, GPT, BERT) e suas aplicações Experimente o ajuste fino e a implantação de LLMs em produção 2-Arquitetura OpenShift Compreensão dos componentes do OpenShift (por exemplo, nós, pods, serviços, rotas) 3-Conhecimento sobre Kubernetes Familiaridade com conceitos e APIs do Kubernetes, já que o OpenShift é desenvolvido no Kubernetes 4-Monitoramento e registro Familiaridade com ferramentas de monitoramento (por exemplo, Prometheus, Grafana) e sistemas de registro (por exemplo, ELK Stack) 5-Ferramentas de colaboração Experiência com metodologias e ferramentas Ágeis (por exemplo, Jira, Trello) 6-Habilidades interpessoais Fortes habilidades de comunicação e trabalho em equipe Mentalidade de resolução de problemas com atenção aos detalhes