ESPECIALISTA DE DADOS

Especialista De Dados - Irá projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis para a extração, transformação e carga de dados de várias fontes, garantindo a qualidade e integridade dos dados. **Responsabilidades**:1. Administrar o banco de dados, fazendo extração, manipulação e tratamento dos mesmos; 2. Criar estratégias de automatização para a extração e processamento de dados; 3. Elaborar relatórios eapresentações dos dados para as áreas demandantes para apoio nas decisõesestratégicas; 4. Acompanhar novas técnicas analíticas com o propósito de melhorar as soluções implantadas na instituição; 5. Utilizar técnicas e ferramentas estatísticas, computacionais e matemáticas para analisar e interpretar grandesconjuntos de dados, a fim de extrair insights valiosos e informação útil que possam ajudar a orientar a tomadade decisões; 6. Trabalhar com uma variedade de dados, incluindo dados estruturados (por exemplo, bancos de dadosrelacionais) e dados não estruturados (por exemplo, redes sociais, arquivos de texto, json e imagens); 7. Aplicar técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para construir modelos preditivos, queajudam a prever o comportamento do usuário e melhorar as estratégias de negócios; 8. Ajudar a instituição a tomar decisões mais informadas e baseadas em evidências, que levem a melhoresresultados de negócios; 9. Processar, modelar e validar grande volume de dados estruturados, para realização de análises e treinamentode modelos de IA (Inteligência Artificial); 10. Realizar análises, desenvolver e treinar modelos de IA (Inteligência Artificial), dentro de projetos depequeno porte e baixa complexidade; 11. Organizar, processar, modelar e validar grande volume de dados estruturados, para realização de análises etreinamento de modelos de IA (Inteligência Artificial); 12. Realizar análises, desenvolver e treinar modelos de IA (Inteligência Artificial), dentro de projetos de médioporte e média complexidade; 13. Manter códigos em diversas linguagens como Python, Node com foco em processamento e análise. 14. Utilizar ferramentas para automatizar tarefas de ETL. **Habilidades**:- Conhecimento avançado Python para tratamento de dados (Json,xmls,etc). - Sólido conhecimento em AWS (S3,LAMBDA,REDSHIFT, EC2, ROUTE53). - Conhecimento em construção e otimização de ETL/ Airflow. Construção e desenvolvimento de Dashboards; - Experiência com Banco de dados relacionais (My sql, oracle, postgree, dynamic etc) e não relacionais (Maria DB, mongodb. Redis etc)- Conhecimento em machine learning. - Conhecimento em processos de ETL- Experiência com Power BI. - Experiência com processamento de dados distribuído (Hadoop e Spark); - Experiência com DataOps; - Experiência com SharePoint Online- Conhecimentos de Matemática/Estatística**Idiomas**: Inglês avançado leitura**Escolaridade**: Ciência da Computação, Engenharia da computação, Banco de dados, sistema da informação ou áreascorrelacionadas. MBA é considerado um diferencial. **Experiência**: Experiência como especialista ou engenheiro de dados há pelo menos 3 anos. **Diferencial**: Conhecimento em R;