ENGENHEIRO(A) DE MACHINE LEARNING PL

Somos a Sólides, a única empresa de tecnologia do Brasil para Gestão Integrada de Pessoas com Inteligência Comportamental.
Nossa plataforma é #completadeverdade, com soluções para RH e Departamento Pessoal, para todos os negócios do país.
Em recebemos o maior aporte já feito em uma HR Tech na América Latina, R$ 530 milhões — liderado pelo fundo Warburg Pincus, e expandimos, no mesmo ano, nosso negócio com a compra do Tangerino, solução completa para automação de processos de Departamento Pessoal.
Em , adquirimos a Folha de Pagamento Digital, nos consolidando como a one stop shop das PMEs.
Atualmente, contabilizamos mais de 30 mil clientes, totalizando mais de oito milhões de vidas impactadas pela plataforma e despontamos na liderança do grupo de empresas de alto crescimento no Brasil.
Os valores da nossa empresa representam uma cultura de dedicação, originalidade e amor pelo que fazemos, nos tornando especialistas em pessoas, fortes para alcançar resultados extraordinários, corajosos para ser diferentes e apaixonados pelos clientes.
Temos um time unido e engajado, em busca de mover sonhos, pessoas e negócios.
Quer ingressar em uma jornada de evolução, crescimento, execução intensa e foco nos resultados? Vem que a Sólides é o seu lugar.
Nossa missão é transformar as empresas por meio das pessoas, e procuramos um Engenheiro de Machine Learning para nos ajudar nesta missão sendo responsável por modelar, interpretar, analisar e processar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados de fontes heterogêneas (big data), identificando padrões para suportar processos de tomada de decisão.
Respondendo também pelo desenvolvimento, avaliação e implementação de algoritmos e modelos de aprendizado de máquina para prover diagnósticos, predições e prescrições.
Suas principais atividades serão.
Projetar, desenvolver e implementar soluções de machine learning em ambiente de produção usando práticas de MLOps; Criar e manter pipelines de dados escaláveis para treinamento e inferência de modelos; Desenvolver, otimizar e implementar modelos de machine learning em ambiente cloud; Desenvolver e manter infraestrutura para deploy de modelos em containers usando Kubernetes; Construir e gerenciar APIs RESTful para servir modelos de machine learning; Implementar monitoramento e logging de modelos em produção; Otimizar performance e custos de infraestrutura cloud; Automatizar processos de treinamento e deploy de modelos; Garantir a qualidade e confiabilidade dos modelos em produção; Colaborar com cientistas de dados na implementação de seus modelos em ambiente produtivo; Desenvolver soluções de engenharia de dados para processamento em larga escala; Implementar práticas de segurança e governança de dados; Documentar arquiteturas e soluções técnicas; Participar ativamente das cerimônias ágeis e planning técnico.
Para esta posição, esperamos que você tenha.
Sólidos conhecimentos em desenvolvimento Python; Experiência com frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn); Conhecimento avançado em Google Cloud Platform (GCP); Experiência com Kubernetes e containers Docker; Conhecimentos em engenharia de dados e ETL; Experiência com Cloud Storage, BigQuery e Cloud Functions; Familiaridade com ferramentas de MLOps; Conhecimento em CI/CD e Git; Experiência com APIs REST e microsserviços; Proficiência em SQL; Linux e shell script; Metodologias ágeis.
Será um diferencial se você tiver.
Experiência com Kubeflow ou MLflow; Conhecimento em Apache Beam e Dataflow; Experiência com Apache Kafka; Familiaridade com Vertex AI e AutoML; Conhecimento em monitoramento (Prometheus, Grafana); Experiência com Cloud Composer (Apache Airflow); Certificações Google Cloud; Conhecimento em feature stores; Experiência com práticas de DevOps; Familiaridade com processamento distribuído (Spark, Dask); Experiência em otimização de performance de modelos; Conhecimento em arquitetura de software e design patterns.
E se você ainda tem alguma dúvida se a Sólides é um bom lugar para se trabalhar, olha só quais são os benefícios de ser um(a) Solidiano(a).
Vale Alimentação/Vale Refeição no valor de R$ /dia útil (Cartão Sólides Benefícios); Vale transporte ou Vale combustível; Plano de Saúde da Unimed no formato de coparticipação, sem mensalidade; Plano Odontológico OdontoPrev, mensalidade fixa de R$; Terapia.
Parceria com Psicologia Viva - 3 sessões gratuitas por mês; Cursos Online que vão da Gastronomia a Pós Graduação (Qualifica); Acesso a todos os cursos da Escola de Pessoas; Auxílio Home Office no valor de R$ (Cartão Sólides Benefícios); Curso de Inglês (conforme política vigente de elegibilidade); Facilidades (manicure na empresa, lanche balanceado, entre outros); Day off no mês do aniversário; Gympass;   Crédito Consignado; Auxílio creche - para mães e pais com filhos até 3 anos.
Dress Code Super Flexível.
E aí, topa?!Vem ser um Solidiano! Tem um time incrível te esperando =)