ENGENHEIRO DE DADOS

DESCRIÇÃO DA VAGA
Se você se considera ser um profissional que atua com o gerenciamento e organização de dados, que possui uma visão completa das metas e objetivos de negócios e tem conhecimento altamente técnico e boa comunicação e exposição de ideias para reportar o cenário empresarial para diretores ou coordenadores, esta vaga pode ser sua!

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Projetar sistemas de armazenamento de dados escaláveis: Criar soluções que suportem grandes volumes de dados e possam crescer de acordo com a demanda, garantindo alta disponibilidade e desempenho.
Desenvolver pipelines de ETL(Extração, Transformação e Carga): Criar e manter processos robustos para coletar, transformar e carregar dados de forma eficiente e automatizada.
Manter e otimizar bancos de dados: Desenvolver e manter bancos de dados eficientes, garantindo desempenho, confiabilidade e integridade dos dados.
Garantir a integridade e segurança dos dados: Implementar políticas de segurança de dados e realizar auditorias para garantir a conformidade com regulamentações e boas práticas de proteção de dados.
Identificar e resolver gargalos: Monitorar o desempenho dos bancos de dados, identificar gargalos em consultas ou estrutura de dados, e implementar soluções para melhorar o desempenho.
Gerenciar índices e particionamento de dados: Otimizar a organização dos dados através da criação de índices eficientes e particionamento adequado para melhorar o desempenho de consultas.
Integração de dados: Integrar dados de diversas fontes e sistemas, garantindo consistência e unificação para que os dados possam ser usados por diferentes departamentos.
Criar APIs para disponibilização de dados: Desenvolver APIs seguras e eficientes para que outras equipes e sistemas possam acessar os dados de forma automatizada.
Automatizar processos de ETL e monitoramento de dados: Criar sistemas automatizados que monitoram a qualidade, integridade e o desempenho dos pipelines de dados, evitando problemas e minimizando o tempo de resposta.
Desenvolver ferramentas de acesso a dados: Criar ferramentas internas que facilitem a exploração, extração e manipulação de dados por outras equipes da empresa.
Solucionar problemas técnicos relacionados à infraestrutura de dados: Resolver problemas complexos envolvendo latência, escalabilidade, segurança, e garantir o bom funcionamento da infraestrutura de dados.
Gerenciar latência e escalabilidade: Lidar com problemas relacionados a latência de acesso aos dados e garantir que a infraestrutura seja escalável para suportar o crescimento da empresa.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Curso Superior de Engenharia de Dados.
Formação complementar nas áreas de TI.
Conhecimento intermediário ou avançado de ETL e pipelines de dados.
Habilidade em otimização de consultas, particionamento e gerenciamento de índices.
Compreensão sólida de segurança de dados, práticas de conformidade e familiaridade com ferramentas de gerenciamento de big data como Hadoop, Spark, ou Kafka.


EXPERIÊNCIAS
Experiência com ferramentas de automação e monitoramento de dados.
Experiência com ferramentas de cloud como AWS, Azure, ou GCP.
Experiência no desenvolvimento de APIs e integração de sistemas.
Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).

INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Fácil acesso a região de Mogi das Cruzes.


Nossos Benefícios:

Assistência Médica;
Assistência Odontológico;
Desconto em farmácias parceiras;
Seguro de Vida;
Vale Refeição;
Vale Transporte ou Combustível;
Auxílio Creche;
Parceria com Universidades, Escola técnica e de Idiomas.Local de trabalho: Mogi das Cruzes, SPRegime de contratação de tipo: Efetivo – CLTJornada: Período IntegralÁrea e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de DadosNível hierárquico: Especialista