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ENGENHEIRO A DE MACHINE LEARNING SENIOR

São Paulo - São Paulo

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro a de machine learning senior - Este(a) profissional trabalhará em estreita colaboração com equipes de dados, produto e engenharia, garantindo a entrega de valor real para nossos usuários e clientes. Responsabilidades Projetar e desenvolver soluções de ML desde a concepção até a produção, garantindo a escalabilidade, o desempenho e a integração eficaz com os sistemas existentes. Trabalhar de forma colaborativa com uma equipe ágil e multidisciplinar, composta por gerentes de produto, cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores, para criar produtos e serviços inovadores baseados em Machine Learning. Colaborar com cientistas de dados para criar protótipos e validar provas de conceito. Transformar protótipos em soluções funcionais e escaláveis, prontas para produção. Auxiliar na otimização, testes e no desenvolvimento de ferramentas para melhorar a qualidade e a eficiência das soluções de Machine Learning. Definir, implementar e promover elevados padrões de Engenharia de Software em nossos projetos. Garantir a integração das soluções de Machine Learning com nossas plataformas e sistemas existentes, assegurando a continuidade e o sucesso das operações. Como Esperamos que Seja esse Profissional Desejo de trabalhar em uma equipe inovadora, de alto desempenho e que valoriza uma forte cultura de DevOps. Capacidade de lidar com desafios técnicos complexos e trabalhar de maneira independente, ao mesmo tempo em que é um colaborador efetivo dentro de equipes multidisciplinares. Facilidade em compreender lógicas de negócios complexas e trabalhar com grandes volumes de dados, criando sistemas de baixa latência. Inteligência, criatividade e persistência para enfrentar e resolver problemas técnicos desafiadores. Interesse contínuo pela inovação e melhoria contínua, com capacidade para adaptar-se e buscar soluções mais eficientes. Conhecimentos Técnicos Formação superior em áreas como Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. Experiência sólida em Engenharia de Software e Machine Learning, sendo um diferencial pós-graduação (MSc ou Ph. D. ). Mínimo de 5 anos de experiência em Engenharia de Software, com pelo menos 2 anos de experiência em ambientes de produção voltados para Machine Learning. Conhecimento profundo dos fundamentos de Machine Learning, estruturas de dados, algoritmos e modelagem estatística. Vivência prática com modelagem de dados, treinamento, implementação e manutenção de modelos e serviços de ML em produção. Proficiência em Python e Shell, essenciais para o desenvolvimento e automação de processos. Experiência com CI/CD/CT/CM e automação de pipelines é altamente desejável. Familiaridade com Apache Beam e o desenvolvimento de pipelines de dados será um diferencial. Se você é apaixonado por Machine Learning, desafios técnicos e busca um ambiente inovador para aplicar suas habilidades, queremos conhecer você! #J-18808-Ljbffr
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Detalhes da oferta

Empresa
  • Caderno Nacional
Localidade
Endereço
  • Indeterminado - Indeterminado
Data de publicação
  • 01/01/2025
Data de expiração
  • 01/04/2025
VAGA ENGENHEIRO DEVOPS – KLB
KLB GROUP BRASIL

Anos de experiência prática em ambientes devops, com experiência profissional como engenheiro sre / devops, liderando e gerenciando tarefas e projetos relacionados... o engenheiro devops também fica responsável por configurar sistemas de monitoramento e registro para garantir a confiabilidade das......

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Experiência sólida como engenheiro devops, com um histórico de implementação bem-sucedida de práticas e ferramentas devops... experiência em automação de infraestrutura usando ferramentas como terraform, ansible ou similares... excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe......

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Engenheiro civil presidente prudente
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VAGA CONSULTOR SAP SD SÊNIOR – KLB GROUP
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