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ENGENHEIRO A DE DADOS PLENO

São Paulo - São Paulo

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro a de dados pleno - Este(a) profissional será responsável por garantir a integridade, escalabilidade e eficiência das soluções de dados, trabalhando em colaboração com equipes multidisciplinares para entregar valor a projetos estratégicos. ResponsabilidadesProjetar e implementar fluxos de dados confiáveis e escaláveis para ingestão, processamento e transformação de dados. Garantir o desempenho e a disponibilidade dos sistemas de dados utilizados pela organização. Construir rotinas que otimizem a eficiência e a escalabilidade do processamento de dados. Atuar junto a cientistas de dados, analistas e desenvolvedores para garantir que os dados estejam acessíveis e preparados para análises e modelagens. Realizar o monitoramento de pipelines e sistemas, identificando e solucionando inconsistências e problemas de desempenho. Implementar padrões de segurança e qualidade de dados, assegurando a conformidade com políticas internas e regulamentações. Avaliar e implementar ferramentas e frameworks que agreguem valor às soluções de dados. Como deve serExperiência em desenvolvimento e manutenção de pipelines e infraestruturas de dados. Capacidade de resolver problemas técnicos e propor soluções eficientes e criativas. Habilidade para trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares. Interesse por aprendizado contínuo e adoção de novas tecnologias. Organização para gerenciar prioridades e entregar resultados em um ambiente dinâmico. RequisitosFormação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas. De 2 a 4 anos de experiência como Engenheiro(a) de Dados ou em funções similares. Experiência prática com linguagens de programação como Python e SQL. Familiaridade com ferramentas e frameworks como Apache Beam, Spark ou similares. Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais. Experiência com plataformas de nuvem, preferencialmente Google Cloud (BigQuery, Dataflow). Noções de design patterns aplicados à engenharia de dados e boas práticas de software. Conhecimento básico de Data Science ou fundamentos de Machine Learning será considerado um diferencial. Certificações em Engenharia de Dados ou Cloud são desejáveis. Essa posição é ideal para profissionais que desejam evoluir suas habilidades em projetos desafiadores e colaborativos, contribuindo ativamente para o crescimento da organização. #J-18808-Ljbffr

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Detalhes da oferta

Empresa

Caderno Nacional

Localidade

São Paulo - São Paulo

Endereço

Indeterminado - Indeterminado

Data de publicação

07/01/2025

Data de expiração

07/04/2025

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