ENGENHARIA DE DADOS SENIOR

Engenharia De Dados Senior - Estamos presentes em 18 países impactando diariamente mais de 55 milhões de clientes através dos nossos produtos e soluções. Queremos ser uma empresa onde pessoas de todos os gêneros, raça, idade, orientação sexual e com deficiência escolham se desenvolver, com diversidade em clientes, tecnologias, produtos e soluções. E faremos isso com você! Um pouco sobre a comunidade: Nosso principal desafio no iCDC é ajudar nossos clientes na aquisição dos seus grandes sonhos e objetivos. Para isso, vamos criar um produto que esteja presente no seu dia a dia, com a melhor jornada e serviço financeiro do mercado, entender toda a jornada de compra de bens e serviços, criando soluções desde o onboarding dos parceiros estratégicos até o pós-venda e fidelização dos clientes com o Itaú e criar uma solução integrada e digital, estabelecendo uma relação de confiança com o cliente e oferecendo um Itaú de Oportunidades. Responsabilidades: Criação e manutenção de scripts ETL/ELT e workflow para processamento de dados; Construção e modelagem de produtos de dados nas camadas brutas e harmonizadas (SoR e SoT) a partir de grandes volumes de dados; Garantir a confiabilidade dos processos de ingestão de dados de acordo com princípios de governança acordados pela organização; Contribuir na definição de arquitetura de dados; Atuar como multiplicador de conhecimento sobre melhores práticas de engenharia e governança de dados; Identificar as tarefas de automação e melhorias processuais que alavanquem as soluções e produtos de dados de forma estruturante; Avaliar necessidades de equipes parceiras para a implantação de soluções de dados que tragam maior valor ao cliente; Padronizar e orientar as definições de dados, modelos de dados, códigos e pipelines para equipes multifuncionais. Requisitos: Ferramentas open-source e AWS voltadas para Big Data (e. g. Hive, Spark, Presto/Athena, Hudi, Kafka, Parquet, Avro, Glue Jobs, RedShift); Modelagem Conceitual, Lógica e Física de Dados Estruturados e Não-Estruturados; Conhecimentos básicos sobre arquitetura de soluções AWS (e. g. IAM, EC2, Roles, S3, Security groups); Conhecimentos específicos sobre os elementos de Analytics utilizados na arquitetura de soluções AWS para a construção e sustentação de pipeline de dados (ETL/ELT), incluindo EMR, Glue, Athena e RedShift; Boas práticas de Engenharia de software para esteiras de CI/CD, envolvendo design patterns, testes automatizados e SRE; Linguagem de manipulação de dados SQL; Linguagens de Programação (e. g. Python, Java, Scala) e Shell Script (Linux/Unix); Conhecimentos sobre Governança de Dados (e. g. LGPD e Privacidade). Com quais benefícios vou poder contar? Vale Refeição (Restaurantes) / Vale Alimentação (Supermercados); Convênio médico e odontológico; PLR (Mediante resultados do banco); Previdência privada; Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros; Licença maternidade estendida; Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães); Gym Pass (Mas se preferir temos Bio Ritmo em alguns polos); Acesso aos Clubes Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião); + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo. #J-18808-Ljbffr