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DATA SCIENTIST PLENO

São Paulo - São Paulo

Descrição da oferta de emprego

Data scientist pleno - Responsabilidades:Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócios; Criar e aperfeiçoar modelos de pricing para produtos de seguros, garantindo precisão e competitividade; Trabalhar, em parceria com o time de Data Analytics, análises exploratórias de dados para identificar tendências, padrões e oportunidades; Colaborar com equipes multidisciplinares para definir requisitos de projetos e traduzir necessidades de negócios em soluções analíticas; Assim como, Documentar processos, metodologias e resultados de projetos de maneira clara e compreensível; Mentorar e orientar cientistas de dados juniores e outros membros da equipe; Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados e aplicá-las às nossas iniciativas; Trabalhar em estreita colaboração com Machine Learning Engineers (MLEs) para garantir a implementação eficiente e eficaz de modelos de machine learning em produção; Experiência e Competências: Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou área relacionada; Experiência comprovada como Data Scientist, preferencialmente em posições de senioridade; Experiência com modelos de riscos para precificação de seguros; Proficiência em linguagens de programação, como Python; Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais; Experiência prática com bibliotecas e frameworks de machine learning (por exemplo, scikit-learn); Remuneração e benefícios Pier Plano de saúde e odontológico Benefício flexível (Caju) Seguro Smartphone Pier Plano Premium (Se for coberto) Total Pass Zenklub - 2 consultas/mês pagas pela Pier através da plaforma Licença Maternidade/Paternidade estendida Auxílio Creche

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Detalhes da oferta

Empresa

Caderno Nacional

Localidade

São Paulo - São Paulo

Endereço

Indeterminado - Indeterminado

Data de publicação

23/12/2024

Data de expiração

23/03/2025

Como detectar ofertas falsas

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