CIENTISTA DE DADOS SÊNIOR

Cientista de dados sênior -   Nosso cliente é uma empresa nacional líder de tecnologia, referência em soluções inovadoras e inteligentes baseadas em dados, com forte atuação em diversos setores, especialmente financeiro e de crédito. O foco da empresa está em alavancar tecnologias de ponta, como machine learning e inteligência artificial, para criar soluções que gerem impacto real nos negócios e ajudem seus clientes a tomar decisões estratégicas.   Responsabilidades do cargo:   Liderar e supervisionar projetos complexos de ciência de dados, desde a concepção até a execução, estabelecendo metas claras, cronogramas ambiciosos e garantindo a entrega de resultados de alta qualidade, alinhados às necessidades do negócio. Desenvolver e otimizar modelos avançados de machine learning, aplicando técnicas de ponta como deep learning, processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional e análise preditiva, para resolver problemas estratégicos e gerar valor tangível para a empresa. Desempenhar um papel estratégico na definição e evolução da estratégia de dados da empresa, identificando oportunidades para maximizar o uso eficiente e inovador de dados, aumentando a vantagem competitiva por meio de soluções baseadas em dados. Transformar análises complexas em insights estratégicos acionáveis, apresentando resultados de forma clara e persuasiva para apoiar a tomada de decisões em nível executivo e influenciar as direções estratégicas da empresa. Desenvolver soluções sob medida para problemas desafiadores, utilizando técnicas de ciência de dados avançadas e modelagem preditiva, com foco em criar impacto mensurável no desempenho dos negócios e na eficiência operacional. Colaborar com equipes multidisciplinares de alta performance, como engenheiros de dados, analistas de negócios e profissionais de produto, assegurando a integração de soluções de dados com as principais iniciativas e estratégias organizacionais. Fomentar uma cultura de inovação contínua, realizando pesquisas sobre as mais recentes tecnologias, frameworks e metodologias de ciência de dados, e implementando as melhores práticas para melhorar os processos, eficiência e capacidade de inovação da equipe. Garantir o uso ético e responsável dos dados, promovendo conformidade com as regulamentações de proteção de dados e boas práticas de governança, minimizando riscos e assegurando a segurança e privacidade dos dados. Requisitos: Formação acadêmica sólida em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas; pós-graduação (especialização, mestrado) em áreas relacionadas é altamente desejável. Experiência extensa e comprovada em projetos de ciência de dados, com histórico de sucesso no desenvolvimento e implementação de modelos avançados de machine learning, com foco em gerar impacto nos negócios. Domínio em linguagens de programação e ferramentas-chave utilizadas em ciência de dados, incluindo Python, R, SQL, além de bibliotecas e frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre outros. Conhecimento profundo em técnicas estatísticas, algoritmos de aprendizado de máquina e pipelines de processamento de dados, com experiência em metodologias supervisionadas e não supervisionadas, além de técnicas de deep learning e NLP. Sólida experiência em análise de dados, modelagem estatística e machine learning, com capacidade de transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos e resultados mensuráveis para o negócio.   Se você se identifica com a posição e atende aos requisitos, aguardamos ansiosamente sua candidatura.