CIENTISTA DE DADOS SR / CROP SCIENCE / SÃO PAULO - SP

Cientista de Dados Sr / Crop Science / São Paulo - SP             Na Bayer, trabalhamos para tornar nossa empresa um lugar melhor para nossos funcionários e o mundo um lugar melhor para todos, isso faz parte de nossa missão "Ciência para uma vida melhor".
A Bayer é uma empresa global com competências essenciais nas áreas de Ciências da Vida, em saúde e agricultura.
Como empresa de inovação, define tendências em áreas de pesquisa intensiva.
Os produtos e serviços da Bayer são projetados para beneficiar as pessoas e melhorar sua qualidade de vida.
Nos comprometemos com diversidade em todos os aspectos para todos os colaboradores e candidatos.
Sem distinção, seja por etnia, cor, raça, religião, origem, idade, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual ou outras condições.
Lembrando que todas as nossas oportunidades estão abertas para pessoas com deficiência.
CONHEÇA NOSSA ÁREA.
A área de APSe - Advanced Product Supply Execution - Execução Avançada na Cadeia de Fornecimento de Produtos tem a responsabilidade de promover através do nosso sistema de produção a Excelência Operacional, Inovação e a Transformação Digital em conjunto com as nossas operações em toda América Latina.
Essa área impacta quase pessoas que serão empoderadas através das tecnologias de ponta para melhor servir os nossos clientes com processos robustos, confiáveis e cada vez mais previsíveis.
E será na Unidade de Digital que essa vaga está direcionada.
SUA MISSÃO SERÁ.
Gerenciamento eficaz de execução de vários projetos de Dados e Análises conforme demanda de forma colaborativa.
Pesquisar e desenvolver modelos estatísticos inovadores para análise de dados; Comunicar as descobertas a todas as partes interessadas, trazer técnicas de narrativa de dados; Habilitar processos de negócios mais inteligentes usando análises para obter insights significativos; Mantenha-se atualizado com os desenvolvimentos técnicos e do setor; Desenvolver e conduzir a estratégia de D&A para as nossas operações, incluindo escopo, escala, cronogramas de implementação e requisitos de financiamento, garantindo o alinhamento com a estratégia global; Identificar e integrar novos conjuntos de dados que possam ser aproveitados por meio dos recursos de nossos produtos e trabalhar em estreita colaboração com a equipe de engenharia no desenvolvimento de produtos de dados; Executar experimentos analíticos para ajudar a resolver problemas em vários domínios e setores; Identificar fontes e conjuntos de dados relevantes para explorar de acordo com as necessidades de negócios do cliente e colete grandes conjuntos de dados e variáveis ​​estruturados e não estruturados; Desenvolver e utilizar algoritmos e modelos para explorar grandes armazenamentos de dados; realizar análises de dados e erros para melhorar modelos; limpar e validar dados para uniformidade e precisão; Analisar os dados em busca de tendências e padrões e interprete os dados com objetivos claros em mente; Implementar modelos analíticos em produção, colaborando com desenvolvedores de software e engenheiros de aprendizado de máquina; Aproveitar grande volume de dados de fontes internas e externas para responder às principais questões de negócios, preparando dados para uso em modelagem preditiva e prescritiva; Recomendar e, às vezes, implementar formas de melhorar a confiabilidade, a eficiência e a qualidade dos dados; Promover oportunidades de aprendizagem de alfabetização em dados em todas as funções; Gerenciar o relacionamento com fornecedores e parceiros em colaboração (por exemplo, universidades, startups, outras sociedades); Ampliar os dados da empresa com fontes de informação de terceiros quando necessário (aquisição de dados).
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ.
Mandatório Formação completa em ciência de dados, engenharia, estatística, ciência da computação ou similar.
Experiência de pelo menos 5 anos comprovada como cientista de dados.
Proficiência em Python e R, sendo o primeiro preferido.
Compreensão aprofundada de SQL.
Competente em princípios e técnicas de aprendizado de máquina.
Histórico demonstrável de concepção e supervisão de projetos centrados em dados.
Disponibilidade para residir em São Paulo e atuar no modelo híbrido.
Disponibilidade para viagens; Fluência em inglês e português.
Desejável.
Espanhol (comunicação oral e escrita); Habilidade em LLM com aplicações práticas; Especialização em áreas de Dados e Análise estatística.
O QUE MAIS VOCÊ ENCONTRA POR AQUI.
Na Bayer estabelecemos nossos benefícios em três pilares essenciais, que se integram e se convergem para promover a qualidade de vida e o bem-estar dos nossos colaboradores.
Assistência Médica   Assistência Odontológica Subsídio medicamentos   GymPass Conte Comigo - Assistência psicológica, dependência química, consultoria jurídica e financeira Bem Nascer - um pacote recheado de benefícios exclusivos para novos papais e mamães, como por exemplo.
uma cadeirinha veicular para garantir a segurança do bebê, Livro Personalizado "Enquanto eu Nascia", acompanhamento da saúde da mamãe e do bebê durante a gravidez, isenção de coparticipação, encontro com pais e gestantes, licença maternidade e paternidades estendida, auxílio creche, Bepantol baby, dentre outros.
Previdência Privada - Veículo de poupança de longo prazo que oferece 200% de contrapartida, carteira de empréstimos competitiva e promoção do bem-estar financeiro Seguro de Vida CoopBayer - Cooperativa que tem como objetivo a educação financeira dos colaboradores *Short Friday e Escala de pontes e feriados Flexibilização de férias (dentro do que é previsto na legislação) **Clube Bayer - Facilidades do clube.
churrasqueira, salão de jogos, piscina, academia, salão de festas e quadra de futebol) *Home Office   *Flex Time *Pode haver alguma diferença no pacote de benefícios de acordo com o cargo e localidade.
**Mediante associação do colaborador.
SUA CANDIDATURA       Se seus conhecimentos e suas experiências pessoais combinam com este perfil, por gentileza, acesse www.
ayer.
om.
r e envie seu currículo completo.
Local.
Brasil.
São Paulo.
São Paulo       Divisão.
Crop Science      Código de Referência.