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CIENTISTA DE DADOS PLENO

São Paulo - São Paulo

Descrição da oferta de emprego

Cientista de dados pleno - Este(a) profissional terá um papel essencial na aplicação de machine learning e inteligência artificial para transformar dados em insights acionáveis, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos e entregar valor ao negócio. Se você busca desafios em ciência de dados e deseja crescer em um ambiente inovador e colaborativo, queremos conhecer você! ResponsabilidadesDesenvolver e implementar modelos preditivos e de machine learning utilizando dados estruturados e não estruturados. Conduzir análises exploratórias para extrair insights estratégicos e gerar recomendações baseadas em dados. Participar de todo o ciclo de vida dos projetos de ciência de dados, desde a definição do problema até a entrega de soluções analíticas. Colaborar com equipes de engenharia de dados, produto e negócios para garantir a integração e aplicabilidade dos modelos em sistemas e operações. Monitorar o desempenho de modelos em produção e propor melhorias contínuas baseadas em métricas e feedbacks. Explorar e implementar novas ferramentas, técnicas e frameworks de machine learning e análise de dados. Garantir que as soluções desenvolvidas sejam robustas, interpretáveis e alinhadas às melhores práticas de ciência de dados. Perfil do(a) ProfissionalCapacidade de entender e traduzir problemas de negócios em soluções analíticas eficazes. Facilidade para colaborar em equipes multidisciplinares, trabalhando próximo a stakeholders técnicos e não técnicos. Curiosidade e disposição para explorar novas tecnologias e métodos analíticos. Habilidade de lidar com múltiplas demandas em um ambiente dinâmico, priorizando tarefas de acordo com impacto e urgência. Organização e atenção aos detalhes para garantir a qualidade das entregas. Requisitos TécnicosGraduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas. Pós-graduação é um diferencial. De 2 a 4 anos de experiência em ciência de dados, com participação em projetos de impacto. Experiência prática com machine learning, modelagem preditiva e análises avançadas. Domínio de Python e SQL, além de bibliotecas de machine learning como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. Experiência com ambientes de computação em nuvem (GCP, AWS ou Azure). Familiaridade com pipelines de dados e integração de modelos em produção. Conhecimento básico em ferramentas de big data (ex. : Spark, Hadoop) é um diferencial. Se você deseja evoluir suas habilidades e contribuir para projetos desafiadores e estratégicos, se inscreva!

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Detalhes da oferta

Empresa

Caderno Nacional

Localidade

São Paulo - São Paulo

Endereço

Indeterminado - Indeterminado

Data de publicação

25/12/2024

Data de expiração

25/03/2025

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