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CIENTISTA DE DADOS (PLENO)

Vitória - Espírito Santo

Descrição da oferta de emprego

Cientista de Dados (Pleno) - Os grupos podem já estar formados ou necessitar de implantação conforme necessidade dos projetos ou novos rollouts dos produtos das áreas do Coorporativo. Coleta de benefícios: O processo de manutenção dos modelos engloba a coleta de benefícios dos produtos, redução de consumo diesel, redução de Turnover, redução do desperdício no restaurante, assertividade em processos judiciais, entre outros. Faz parte do escopo, buscar a constante evolução desse processo, desenvolvendo novas metodologias em colaboração com os usuários e garantindo a atualização contínua do histórico de benefícios. Melhoria dos modelos: É esperado uma busca pela implementação de novos insights e solução de problemas levantados nos grupos de controle e rotinas com as áreas. Rollouts de modelos: Atividades de implantação de modelos já em estágio de produção em novas localidades e áreas coorporativas da empresa definidas conforme estratégia do projeto. Criação de novos produtos: criação de novos modelos utilizando a metodologia já empregada com foco no benefício e no usuário. Ajustes de modelo: Todos os ajustes de modelos de IA para manter seu funcionamento, na métrica estipulada e alinhada com os usuários e com as diretrizes da empresa. Interfaces: Equipes de Facilities: Transporte; Legal e Tributário; Engenharia; Tecnologia; RH, Gestão de Ativos, entre outras. Equipes Tecnologia: Arquitetura, AI Center, Infraestrutura Cloud. Sistemas: Crawlers, Data Sinergy, Sistema de Controle de Portarias, Sentinela, Outros. Requisitos: Habilidades interpessoais: Postura propositiva; Boa comunicação; Pensamento analítico; Resolução de problemas; Habilidade em lidar com prazos e ambiente de alta performance; Skills para trabalho em equipe; Conhecimento em SAS Viya será um grande diferencial. Linguagem: Desenvolvimento modelos preditivo em Python (AML e/ou SAS Viya) Arquitetura: Azure Devops, SQL DB, Synapse, Databricks, Azure Machine Learning, Data Lake - Blob Storage. Diferencial técnico: Conhecimento em SAS Viya. #J-18808-Ljbffr

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Detalhes da oferta

Empresa

Caderno Nacional

Localidade

Vitória - Espírito Santo

Endereço

Indeterminado - Indeterminado

Data de publicação

23/12/2024

Data de expiração

23/03/2025

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