CIENTISTA DE DADOS - JR

Cientista de dados - jr - O desenvolvimento de software é o nosso coração. Os produtos da Superlógica impactam milhares de pessoas diariamente, sendo a nossa forma de ajudar o empreendedor a transformar o mundo.   Aqui sua missão será analisar os dados, compreendê-los, cruzar informações, realizar análises matemáticas e gerar insights de negócio para auxiliar a tomada de decisão . Tudo isso através de diversas ferramentas e sistemas para apoio nas tomadas de decisão tanto a nível operacional quanto estratégico.   Se você é apaixonado por tecnologia e dados aqui é seu lugar!!!     Responsabilidades e atribuições:   Possuir formação em Estatística, matemática ou afins; Utilizar modelos de machine learning e estatística para construir soluções para o negócio; Analisar e identificar tendências e comportamentos com o uso de estatística;  Apresentar os resultados do seu trabalho para o time e a equipe de stakeholders, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling); Interagir com diversas áreas da empresa (tecnologia, produto, analytics, operação), para entender e solucionar os projetos da área de Data Science; Converter dados brutos em insights de negócios para tomada de decisões apoiadas em evidências; Estabelecer profundo conhecimento do ambiente de negócio, visando melhor compreensão da relevância dos dados analisados; Gerar insights a partir da coleção de dados internos e externos, gerados por diferentes stakeholders;  Buscar gerar impacto de negócio através da utilização de dados.   Requisitos e qualificações:   Conhecimento em pelo menos uma linguagem de programação de análise de dados (SAS, Matlab, R e/ou Python); Conhecimento em SQL; Conhecimentos de algoritmos matemáticos e estatísticos utilizados em Data Science; Experiência em preditivos com Deep Learning, Neural Networks e Séries Temporais preditivos com Deep Learning, Neural Networks e Séries Temporais; Experiência Infraestrutura de Big Data (Hadoop, MapReduce e Spark); Experiência com o tratamento de manipulação de múltiplas fontes de dados e grande volume de dados; Experiência em ferramentas de ETL;  Experiência em análise exploratória de dados utilizando modelos de mercado; Conhecimento de modelos estatísticos voltados a dados (Regressão Linear, Árvore de Decisão, Redes neurais, etc); Capacitação em criar elementos gráficos com uso de boas práticas de visualização de dados; Experiência em análise em aplicar conceitos básicos de mineração de textos; Potencializar sua compreensão sobre outras áreas de Machine Learning, como Agrupamentos, Associadores e Seleção de Atributos Dominar os conceitos de Probabilidade, Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Anova e Qui quadrado; Aplicar conceitos de Grafos; Dominar os conceitos das principais distribuições estatísticas: Normal, Poisson, Binomial, T de Student; Dominar os conceitos de técnicas como Feature Scaling e Categorical Encoding.   Desejável:  Experiência com ferramentas de BI (Preferencialmente Tableau);  Experiência em linguagem de programação Java; Experiência em Spark; Experiência em uso de Data Lake; Banco de dados noSQL; Classificação de imagens usando Keras e TensorFlow 2. 0 (ou frameworks semelhantes);