CIENTISTA DE DADOS - INGLÊS AVANÇADO/ FLUENTE
Descrição da oferta de emprego
Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião.
Não permitimos nenhum tipo de discriminação.
Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades.
Desenvolver e implementar modelos preditivos complexos, utilizando técnicas de machine learning e estatística, para responder a questões estratégicas de negócios, como previsão de demanda, otimização de preços, análise de risco, entre outras.
Analisar dados de diferentes fontes (internas e externas), realizando a limpeza, transformação e modelagem de dados para garantir a qualidade e consistência das informações.
Colaborar com equipes de diferentes áreas (Marketing, Vendas, Operações) para identificar e definir requisitos de dados para projetos estratégicos.
Apresentar insights e resultados de análises complexas para stakeholders de diferentes níveis hierárquicos, utilizando linguagem clara e concisa.
Desenvolver e implementar dashboards e visualizações de dados para comunicar insights de forma eficaz e impactante.
Manter-se atualizado com as últimas tendências em ciência de dados, machine learning e inteligência artificial.
Qualificações Essenciais.
Graduação em áreas como Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou áreas afins.
Experiência sólida em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning como Regressão Linear, Regressão Logística, Árvore de Decisão, Random Forest, Gradient Boosting, entre outras.
Experiência com ferramentas de análise de dados como Alteryx, Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy), R, SQL, entre outras.
Experiência com desenvolvimento e implementação de modelos em cloud (AWS).
Experiência com ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI, Qlik Sense, entre outras.
Inglês avançado/fluente.
Qualificações Desejáveis.
Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Experiência com análise de dados em áreas como saúde, farmacêutica, varejo ou similares.
Conhecimento de ferramentas de automação de machine learning como TensorFlow, PyTorch, Keras.
Experiência com Big Data e Spark.
Habilidade em comunicação e apresentação de resultados.
Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas à Ciência de Dados ou áreas correlatas (preferencial).
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
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om/br/ Desejamos boa sorte!
Detalhes da oferta
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- 12/01/2025
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