CIENTISTA DE DADOS

Cientista de Dados - Nós sabemos que na construção de uma sociedade mais forte a evolução deve vir de dentro para fora . Por isso, um ambiente acolhedor e com o sentimento constante de pertencimento é fundamental para o crescimento individual e coletivo. O esforço é de todos nós, e as conquistas também. Porque ser um MJVer é bem mais do que ser um colaborador: é sobre fazer parte. Somos colaborativos, ágeis, plurais, criativos e inovadores. Somos MJV! Responsabilidades:Realizar a extração, carga, transformações e integrações de dados em diferentes formatos e ambientes. Realizar estudos, análises e apresentações corporativas, de modo a gerar insights para as áreas da companhia, apoiando em cenários para a tomada de decisões. Desenvolver painéis e relatórios, suportando e apoiando as áreas de produtos e negócio da companhia. Realizar o entendimento das necessidades do negócio, por meio de materiais de ideação, reuniões estratégicas e operacionais, fomentando a visão de IA / ML quando factível e aplicável. Realizar o mapeamento de fluxos (AS iS / TO BE), observando dados desde sua origem, até consumo por usuários finais, de modo a propor melhorias e formas diferenciadas de atuações do negócio por meio da análise de dados. Realizar trabalhos técnicos robustos e expressivos, com apoio da Comunidade de Dados, focado em ações técnicas do escopo de cientista de dados, utilizando-se de conceitos de Storytelling. Utilizar metodologias exploratórias de dados, testes de hipóteses e demais funções correlatas. Realizar o desenvolvimento e experimentação de modelos estatísticos supervisionados e não supervisionados, de modo a elaborar novas formas de trabalho, agilidade em processos e diretrizes para novos negócios e oportunidades. Apoiar em cenários de democratização e pipeline de dados, data discovery, data lineage, documentação e especificação de metadados. Requisitos:Experiência anterior como Data Science. Conhecimento intermediário em Python, PySpark, Spark e SQL. Conhecimento intermediário em modelagem de dados. Conhecimento intermediário em banco de dados relacional. Conhecimento intermediário em cloud, preferencialmente AWS. Conhecimento intermediário em S3, Redshift. Conhecimento intermediário em DataViz, preferencialmente PowerBI e/ou Quicksight. Conhecimento intermediário em análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas. Conhecimento básico em Databricks e/ou Snowflake e/ou Dremio ou correlatas. Conhecimento básico em bibliotecas de Data Science e Big Data, como numpy, pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, entre outras. Conhecimento básico em Sagemaker. Conhecimento básico em regressão linear, regressão logística, classificação, Naive Bayes, kNN e k-Means. Conhecimento básico em Databricks, Snowflake, Dremio ou tecnologias correlatas. Diferenciais:Conhecimento em banco de dados NoSQL. Conhecimento em arquitetura distribuída para processamento Big Data. Conhecimento na esteira de devops (Microserviços, Jira, Docker, CI/CD). Conhecimento em LLM e RAG. Conhecimento em NiFi e/ou Airflow. Experiência em negócios de seguros. Experiência com engenharia de dados. Formação:Graduação em cursos de ciência de dados, atuariais ou contábeis, matemática, estatística, economia, física, engenharia ou computação. Perfil:Conhecimento intermediário em algoritmos, estatística, matemática, aprendizado de máquina e dataviz. Perfil proativo, com habilidades de trabalho em equipe, empatia, resiliência e excelente comunicação. Capacidade de explicar conceitos técnicos de maneira clara e acessível para diferentes públicos, especialmente áreas de negócio. Possuir habilidades analíticas avançadas para transformar dados brutos em insights valiosos e desenvolver modelos preditivos e análises que suportem decisões estratégicas. Informações Adicionais:Vale Refeição; Plano de saúde e odontológico - Amil; Grupos de idiomas; People Mobility: damos uma forcinha para pessoas que têm interesse e disponibilidade de atuar em projetos desafiadores em outros estados e países; Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços; Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio; Co-criação: conectamos talentos para gerar soluções completas. Colaboração está no nosso sangue. A MJV é mais do que uma simples consultoria de tecnologia e inovação . Somos um grupo de mentes diversas, visionárias e determinadas, combinando design, dados e uma mentalidade ágil para oferecer soluções completas, que vão desde a concepção até a implementação de TI. Nosso legado começou há mais de 25 anos , com o propósito de ajudar empresas a prosperar em suas jornadas de transformação. A MJV é composta por um vasto grupo de pessoas que acreditam no trabalho colaborativo. Aplicamos o Design Thinking , as Metodologias Ágeis e a Sustentabilidade em todos os nossos projetos. A transformação digital também é um dos nossos pilares. Nossa equipe multidisciplinar é formada por designers, engenheiros, publicitários, antropólogos, cientistas de dados, desenvolvedores, empreendedores e muito mais. Também expandimos nossa presença global nas Américas e Europa (Estados Unidos, Inglaterra, França, Itália, Portugal e Colômbia) e abrimos um Laboratório de Inovação na UFRJ (Universidade Federal do Rio de Janeiro). Se você tem paixão por tecnologia, inovação e deseja fazer a diferença na vida de outras pessoas, venha fazer parte de um time com mais de 1. 400 talentos espalhados pelo mundo para transformar negócios e moldar futuros. Fomos certificados com o selo Great Place to Work (GPTW) pelo segundo ano consecutivo. #J-18808-Ljbffr