CIENTISTA / ANALISTA DE DADOS

Cientista / Analista De Dados - **ATIVIDADES**:- Coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes da empresa. 2. Desenvolver modelos de análise preditiva e algoritmos que auxiliem na identificação de tendências e padrões relevantes. 3. Utilizar técnicas de machine learning, deep learning e estatística para a construção de modelos preditivos e de classificação. 4. Definir e implementar ferramentas e plataformas de análise de dados, garantindo a eficácia e precisão das informações geradas. 5. Colaborar com diferentes áreas da empresa para entender necessidades de dados e desenvolver soluções que atendam a essas demandas. 6. Criar dashboards e relatórios detalhados para a visualização de dados, utilizando ferramentas como Power BI, Tableau ou similares. 7. Garantir a integridade, consistência e segurança dos dados, seguindo as melhores práticas e políticas internas. 8. Proceder a estruturação e manuseio dos dados para identificação de padrões e tendências úteis para a empresa. 9. Participar de projetos de melhoria contínua, utilizando dados para propor e implementar melhorias nos processos. 10. Apresentar insights e recomendações baseados em dados para a Gerência, auxiliando na tomada de decisões estratégicas. 11. Atualizar relatórios e fazer análise de viabilidade de automatização dos processos em conjunto com o time de tecnologia, de modo com que otimize o tempo de processamento manual dos dados e invista em análises que suportam a tomada de decisão. 12. Execução, documentação e apresentação de resultados para time interno e áreas de contato. 13. Propor e implementar melhorias no processo de sua área de atuação, assegurando seu alinhamento aos objetivos e definições estratégicas da empresa. 14. Manter-se atualizado quanto às tendências de sua área de atuação e às novas ferramentas, recursos e tecnologias disponíveis no mercado. 15. Participar de treinamentos internos e externos, buscando o aprimoramento do conhecimento direcionado a sua área de atuação. 16. Conhecer a missão, princípios, valores, políticas e objetivos da empresa, cumprindo as normas de organização e convivência. 17. Trabalhar em conformidade com as normas e procedimentos técnicos, de qualidade, segurança, meio ambiente e saúde. 18. Realizar outras atividades profissionais correlatas e inerentes ao cargo exercido, conforme orientação de superiores. **Requisitos**:- **Escolaridade**: Ensino Superior completo na área de Ciência da Computação, Engenharia de Dados, matemática, estatística ou áreas correlatas, acrescido de Pós-graduação em áreas relacionadas a Análise de Dados, Ciência de Dados ou Big Data será um diferencial. - **Certificações e registros necessários**: Certificações em ferramentas de análise de dados, machine learning e deep learning são desejáveis. - **Competências técnicas (Hard skills)**: Experiência com ferramentas de análise de dados e visualização, como Power BI; Proficiência em linguagens de programação como, C#, conhecimento para criação e consumo de APIs, Node. JS, Python e SQL para manipulação e análise de dados. Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, Oracle, MongoDB etc. ). Conhecimento em ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carga de dados). Habilidade para definir e implementar KPIs (Indicadores Chave de Desempenho) que guiem a análise de performance. Compreensão das melhores práticas de governança de dados e segurança da informação. Já ter conduzido a construção de um Data Lake. Já ter trabalhado com ferramentas de Big Data e Data Warehouse, como Teradata. Experiência com Big Data e ferramentas associadas (Hadoop, Spark etc. ) Experiência prévia de pelo menos 3 anos em análise de dados, modelagem estatística ou ciência de dados.