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BOLSISTA CNPQ, BOSCH
São Paulo
- São Paulo
Descrição da oferta de emprego
Bolsista CNpq, desenvolvendo projeto de pesquisa de Inovação e na empresa Bosch.
Desafio: No cenário atual temos aquisição de muitos sinais de sensores aquisitados de dispositivos pessoais usados diariamente (tais como: celulares, veículos, computadores pessoais) - Estes dados podem ser agregados e compilados para futuras analises e ajudar a população, seja para trafego de veiculo/ pessoas, analise de perfil de compra.
Como você entende que esse Big Data possa ajudar na área automotiva e quais seriam o maiores desafios técnicos a serem batidos?
Gostou do desafio? Se inscreva!
Pré - requisitos: Graduado com até 5 anos de titulação.
Formação em: Engenharia Mecatrônica, Eletrônica e afins.
Idioma: Inglês será considerado diferencial.
Atividades:
1) Integração de Hardware externos ao veículo com softwares de aquisição de dados, para execução e análise de dados gerados do motor a combustão.
2) Analise e gerenciamento de aquisições que serão geradas a partir da automação.
3) Implementação de inteligência artificial na criação do modelo do comportamento do motor a combustão.
4) Definição da tomada de decisão conforme dados e modelos gerados.
5) Automatização do processo, desde a aquisição de dados até a criação de uma nova calibração.
6) Analise de big data e compilação da mesma, que deve ser também automatizada e enviada ao usuário (engenheiro de calibração).
7) Desenvolvimento de solução para a integração de diferentes fornecedores em uma única solução
8) Quantificar e monitorar ganhos tanto nos dados da calibração quanto no processo de aplicação.
Conhecimento Técnico: Conhecimento em integração de softwares e hardwares. Será considerado diferencial pessoas que programem em blocos (ex: simulink ou labview).
Carga horária de acordo com o plano de atividades acordado com o Tutor do Projeto.
Duração: 12 meses.
Valor da bolsa: R$ 2.500,00
Local: Campinas.Local de trabalho: São Paulo, SPRegime de contratação de tipo: TraineeJornada: Período IntegralÁrea e especialização profissional: Engenharia - Engenharia Mecânica, MecatrônicaNível hierárquico: TraineeHABILIDADESConhecimento em integração de softwares e hardwares
Desafio: No cenário atual temos aquisição de muitos sinais de sensores aquisitados de dispositivos pessoais usados diariamente (tais como: celulares, veículos, computadores pessoais) - Estes dados podem ser agregados e compilados para futuras analises e ajudar a população, seja para trafego de veiculo/ pessoas, analise de perfil de compra.
Como você entende que esse Big Data possa ajudar na área automotiva e quais seriam o maiores desafios técnicos a serem batidos?
Gostou do desafio? Se inscreva!
Pré - requisitos: Graduado com até 5 anos de titulação.
Formação em: Engenharia Mecatrônica, Eletrônica e afins.
Idioma: Inglês será considerado diferencial.
Atividades:
1) Integração de Hardware externos ao veículo com softwares de aquisição de dados, para execução e análise de dados gerados do motor a combustão.
2) Analise e gerenciamento de aquisições que serão geradas a partir da automação.
3) Implementação de inteligência artificial na criação do modelo do comportamento do motor a combustão.
4) Definição da tomada de decisão conforme dados e modelos gerados.
5) Automatização do processo, desde a aquisição de dados até a criação de uma nova calibração.
6) Analise de big data e compilação da mesma, que deve ser também automatizada e enviada ao usuário (engenheiro de calibração).
7) Desenvolvimento de solução para a integração de diferentes fornecedores em uma única solução
8) Quantificar e monitorar ganhos tanto nos dados da calibração quanto no processo de aplicação.
Conhecimento Técnico: Conhecimento em integração de softwares e hardwares. Será considerado diferencial pessoas que programem em blocos (ex: simulink ou labview).
Carga horária de acordo com o plano de atividades acordado com o Tutor do Projeto.
Duração: 12 meses.
Valor da bolsa: R$ 2.500,00
Local: Campinas.Local de trabalho: São Paulo, SPRegime de contratação de tipo: TraineeJornada: Período IntegralÁrea e especialização profissional: Engenharia - Engenharia Mecânica, MecatrônicaNível hierárquico: TraineeHABILIDADESConhecimento em integração de softwares e hardwares
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Detalhes da oferta
Empresa
- IEL
Tipo de Contrato
- Indeterminado
Data de publicação
- 02/11/2024
Data de expiração
- 31/01/2025
