ASSESSORIA TECNICA EM CIÊNCIA DE DADOS

Descrição: Sobre a GIZ

A Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH é uma empresa do governo alemão atuante no domínio da cooperação internacional para o desenvolvimento sustentável, com cerca de 25.000 funcionários. A GIZ tem mais de 50 anos de experiência em uma ampla variedade de áreas, como o desenvolvimento econômico e emprego, a energia e o meio ambiente e a manutenção da paz e segurança. Como empresa federal de utilidade pública, a GIZ apoia o governo alemão - em particular, o Ministério Federal da Cooperação Econômica e do Desenvolvimento (BMZ) e o Ministério do Meio Ambiente (BMUV) - e outros clientes dos setores público e privado em cerca de 120 países no alcance dos seus objetivos em cooperação internacional. . A GIZ atua em base aos princípios de cooperação e liderança (KuF): 1) Criar juntos significado; 2) Cooperar na diversidade; 3) Praticar liderança adaptativa e 4) Experimentar e inovar. Com este objetivo, a GIZ trabalha em conjunto com os seus parceiros para o desenvolvimento de soluções eficazes e sustentáveis.
Sobre o Projeto

O projeto regional “Promoção de medidas de adaptação às mudanças climáticas pelas Instituições Superiores de Controle”, será implementado pela GIZ a encargo do Ministério Federal Alemão de Cooperação Econômica e Desenvolvimento (BMZ), em conjunto com o Tribunal de Contas da União (TCU) do Brasil e demais instituições e órgãos que fazem parte da Organização Latino-Americana e do Caribe de Instituições Superiores de Controle (OLACEFS). Ele tem como objetivo estabelecer os requisitos institucionais para a realização de auditorias de infraestrutura sustentável por instituições membros da OLACEFS.

Para isso e apôs aprovação pelo BMZ, o projeto será implementado entre outubro de 2024 e setembro de 2027, considerando duas áreas de intervenção: (1) O fortalecimento da capacidade das ISCs da região para integrar critérios de sustentabilidade, meio ambiente, biodiversidade e direitos humanos em suas auditorias de projetos de infraestrutura. Nesse sentido, os processos de auditoria serão aprimorados por meio do uso de novas tecnologias e métodos de auditoria inovadores. (2) Otimização dos mecanismos de cooperação entre os órgãos e as instituições membros da OLACEFS e os atores externos para promover a infraestrutura sustentável e a transformação socioecológica



Descrição da Vaga
O/a Assessor/a Técnico/a irá integrar a equipe da GIZ em Brasília – DF e atuará como responsável por desenvolver e implementar, em parceria com os parceiros, modelos de machine learning e soluções preditivas que otimizem o processo de auditoria em infraestrutura sustentável, com foco em resiliência, proteção ambiental e direitos humanos. As responsabilidades incluem explorar e preparar grandes volumes de dados, criar dashboards e relatórios visuais para decisões estratégicas, e capacitar equipes na operação da solução. Esse(a) profissional também trabalhará na adaptação e melhoria contínua dos modelos, garantindo inovação e alinhamento com os objetivos de sustentabilidade e escalabilidade regional.

Principais Tarefas

• Explorar, transformar e analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e insights para apoiar a tomada de decisão;
• Criar e implementar junto com o parceiro, modelos de machine learning, estatísticos e preditivos para otimizar o processo de auditoria em infraestrutura sustentável considerando a resiliência, proteção ao meio ambiente e direitos humanos;
• Realizar a coleta, limpeza e estruturação de dados brutos, garantindo que estejam prontos para análise e modelagem que apoiem às diferentes etapas do processo de auditoria;
• Desenvolver dashboards e relatórios visuais para comunicar os resultados de forma clara e acessível aos stakeholders, apoiando decisões estratégicas e entendimento de correlações;
• Testar e ajustar modelos para garantir precisão e relevância, realizando validações e ajustes necessários para assegurar a usabilidade e sustentabilidade;
• Adaptar modelos e algoritmos de acordo com as necessidades da equipe do parceiro e propor melhorias contínuas baseadas em dados.
• Acompanhar e implementar junto ao parceiro novas metodologias de ciência de dados e machine learning, garantindo a inovação constante nas soluções propostas.
• Documentar metodologias, processos e código, assegurando a reprodução dos resultados e o entendimento dos modelos pela equipe do parceiro do Projeto;
• Realizar levantamento de requisitos com as partes interessadas do projeto, garantindo que atenda às necessidades operacionais;
• Realizar capacitação da equipe técnica e dos usuários na operação da solução desenvolvida;
• Desenvolver materiais de apoio, como manuais ou tutoriais, para facilitar o uso e a manutenção da solução para escalabilidade regional;
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes multidisciplinares para garantir que o desenvolvimento técnico esteja alinhado às expectativas e objetivos gerais do Projeto.


OBS: INSCRIÇÕES RECEBIDAS ATÉ ÀS 18H (HORÁRIO DE BRASÍLIA) DO DIA 10/01/25

Requisitos:

Condições, Qualificação, Experiência e Conhecimentos adicionais

• Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas. Pós-graduação ou especialização em áreas como Inteligência Artificial ou Machine Learning são diferenciais.
• Experiência prática em projetos de análise de dados e modelagem preditiva, com histórico de implementação de soluções baseadas em dados para problemas de negócios.
• Domínio de linguagens como Python e/ou R, com experiência em bibliotecas de ciência de dados;
• Habilidades sólidas em SQL para consulta e manipulação de bancos de dados;
• Conhecimento em QGIS;
• Conhecimento avançado em algoritmos de machine learning (regressão, árvores de decisão, redes neurais, clustering), estatística e probabilidade, bem como técnicas de validação e ajuste de modelos.
• Capacidade de decompor problemas complexos em partes manejáveis e desenvolver soluções com base em dados.
• Interesse em seguir as inovações em ciência de dados, mantendo-se atualizado com novos algoritmos, bibliotecas e práticas do setor.
• Motivação para trabalhar em grupo, com iniciativa e dinamismo;
• Excelente noção de organização pessoal;
• Flexibilidade em reagir a situações e a demandas prioritárias e urgentes;
• Bom relacionamento interpessoal, competência de networking e facilidade de interagir com pessoas.
• Espanhol intermediário. Inglês será um diferencial



O que oferecemos

• Local de trabalho: Brasília/DF;
• Regime de contratação: CLT;
• Carga horária: 40 horas semanais (segunda a sexta, 8 horas diárias);
• Plano de saúde com 100% de cobertura sem coparticipação (a GIZ cobre 50% para cada filho(a) e 20% para cônjuge);
• Plano dental opcional no valor de R$ 18,90 (com inclusão de familiares pelo mesmo valor);
• Auxílio alimentação/refeição, no valor de R$ 830,00 mensais;
• Vale transporte: fornecido de acordo com proporção da renda, descontando 6% do salário;
• Oportunidade de capacitação pelo learning-giz de acordo com a demanda e necessidades do setor e do colaborador/a;
• Oferecemos um ambiente de trabalho extremamente dinâmico, multicultural e com oportunidades de
novas aprendizagens.