ARQUITETO DE DADOS PLENO

Arquiteto de Dados Pleno - A vaga de bolsista para a atividade de Arquiteto de Dados Pleno desempenhará um papel importante no desenvolvimento de estratégias de arquitetura de dados, na implementação e otimização de ambientes de Big Data, assegurando que a infraestrutura de dados seja segura, eficiente e escalável. ResponsabilidadesApoiar iniciativas de modernização da arquitetura de dados, incorporando novas tecnologias e melhores práticas; Projetar e otimizar bancos de dados estruturados e não estruturados para atender a demandas da pesquisa; Documentar arquiteturas, fluxos e estratégias de dados, assegurando a facilidade de manutenção e escalabilidade; Auxiliar na avaliação e implementação de soluções de data lakes e data warehouses ; Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos que envolvem grande volume de dados, modelagem e integração; Monitorar o desempenho da arquitetura de dados, identificando e solucionando gargalos de performance; Auxiliar na implementação e otimização da arquitetura de dados em ambientes de Big Data, garantindo escalabilidade, performance e segurança; Apoiar o desenvolvimento de pipeline de dados em linguagem adequada; Auxiliar nas atividades de pré-processamento e vinculação de dados e construção de datasets para pesquisa; Gerenciar e otimizar grandes volumes de dados em arquiteturas distribuídas; Participar de reuniões e sessões técnicas para disseminar conhecimento e garantir a eficiência nas operações de dados; Elaborar e apresentar relatórios técnicos periódicos. RequisitosFormação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Experiência de pelo menos 2 anos atuando com arquitetura de dados e banco de dados; Conhecimento profundo em modelagem de dados e bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL); Forte experiência em arquiteturas de dados distribuídas e escaláveis, especialmente em ambientes de Big Data (Spark, ElasticSearch); Experiência em projetar e otimizar data lakes e data warehouses (ex. : Delta Lake, MinIO); Experiência em integração e transformação de dados em larga escala, incluindo ETL/ELT; Conhecimento em automação de pipelines de dados usando orquestradores (ex. : Airflow); Experiência com sistemas de controle de versão (Git) e práticas de CI/CD para a implementação de pipelines de dados; Experiência em ambientes Linux e habilidades avançadas de Scripting (ex. : Bash); Capacidade de colaborar com times multidisciplinares, incluindo cientistas de dados e analistas de dados; Experiência com bancos de dados orientados a colunas (ex. : Cassandra, HBase) e motores de consulta distribuídos (ex. : Trino, Presto); Conhecimento avançado em containers e orquestração de containers (Docker, Kubernetes); Familiaridade com governança de dados e frameworks (ex. : DMBok); Certificações em tecnologias de Big Data, bancos de dados ou arquitetura de dados; Conhecimento em otimização de queries e design de esquemas para bancos de dados voltados para alta performance; Experiência com dados de saúde ou em projetos relacionados à saúde pública; Inglês intermediário (leitura e escrita técnica). A MissãoO Cidacs conduz estudos e pesquisas baseados em projetos interdisciplinares originados na vinculação de grandes volumes de dados para ampliar o entendimento dos determinantes e das políticas sociais e ambientais sobre a saúde da população. #J-18808-Ljbffr