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ARQUITETO DE ANALYTICS

Descrição da oferta de emprego

Requisitos-Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas afins. Experiência em arquitetura de dados e definição de arquiteturas analíticas. Conhecimento profundo em bancos de dados relacionais e não relacionais, data lakes e data warehouses. Familiaridade com ferramentas de integração de dados, como Apache Kafka, Apache NiFi, Talend, ou AWS Glue. Experiência com ferramentas de visualização de dados e BI (Power BI, Tableau, etc. ). Capacidade de elaborar documentações técnicas e diagramas arquiteturais claros e detalhados. Habilidade em SQL, modelagem de dados e otimização de consultas. Compreensão de conceitos de segurança de dados e conformidade regulatória (como LGPD, GDPR). 'Certificações em arquitetura de nuvem (AWS, Azure, GCP). Experiência prévia em projetos de ERP e integração de dados. Experiência em implementação de novas arquitetura de DW e/ou Lakehouse e/ou One Lake House e/ou Data Mesh. Conhecimento em frameworks de big data (Hadoop, Spark) e linguagens de programação (Python, Scala). Boa comunicação e habilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar. '.Formação Acadêmica:Não informadoSalário:A combinarCargo:Arquiteto de sistemasEmpresa:Blend It ConsultoriaConsultoria em tecnologia da informaçãoRamo:Informática/ Tecnologia (HF)
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Detalhes da oferta

Empresa
  • Blend It Consultoria
Localidade
  • Em todo o Brasil
Endereço
  • Indeterminado - Indeterminado
Data de publicação
  • 13/11/2024
Data de expiração
  • 11/02/2025
Como detectar ofertas falsas
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Engenheiro de dados azure
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• será responsável por auxiliar no planejamento de toda estratégia do funil, além de implementá-la, desde a concepção, passando pela gestão e implementação de tráfego, aprovação de copy, implementação do funil no rd station e acompanhamento de resultados; • integração, automação e otimização de todas......

VAGA ENGENHEIRO DEVOPS – KLB
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Experiência em configurar e gerenciar soluções centralizadas de registro para clusters aks usando ferramentas como fluentd, elasticsearch e azure log analytics... experiência com elastic e uma ou mais soluções de armazenamento de dados (por exemplo, oracle, cassandra, redis)......