ANALISTA MLOPS SÊNIOR

Com mais de 40 anos de história, somos pioneiros e especialistas no segmento de empréstimos consignados. E também, em investimentos de renda fixa e variável com o Paraná Banco Investimentos.Atualmente, temos 16 lojas próprias e mais de 120 correspondentes exclusivos, além quase 600 colaboradores. Os nossos PBs estão espalhados por todo o Brasil!Oferecemos empréstimos com segurança e transparência para quem deseja quitar dívidas maiores, investir em algo ou realizar um sonho. Com o propósito transformar soluções financeiras em sorrisos!E o que nos torna especiais?Somos apaixonados pelo sorriso: Buscamos as melhores experiências para os nossos clientes, valorizamos as pessoas e somos apaixonados pela empresa.Somos inovadores e buscamos simplicidade: Testamos, aprendemos e pensamos sempre em melhorias contínuas.Somos flexíveis e promovemos mudanças: Cultivamos a adaptabilidade como virtude, incentivando e promovendo constantes transformações para alcançar o melhor de cada jornada.Somos guiados por dados: Os nossos objetivos são claros, se não podemos medir, não podemos fazer. Somos direcionados pela eficiência e aproveitamos ao máximo os recursos disponíveis.Nossas vagas são destinadas à todas as pessoas! Sem distinção de gênero, raça, cor, idade, orientação sexual ou etnia.Como será o seu dia a dia?Atuar de forma estratégica na implementação e otimização de pipelines de MLOps, abrangendo todo o ciclo de vida dos modelos de Machine Learning: desde a descoberta (discovery), treinamento, experimentação, validação, versionamento, monitoramento e deployment em produção;Colaborar estreitamente com Cientistas de Dados e times de Engenharia de Dados para garantir que modelos e pipelines sejam robustos, escaláveis, reprodutíveis e aderentes à arquitetura corporativa;Desenvolver e manter pipelines automatizados de CI/CD para a entrega contínua de modelos, dados e configurações, assegurando a qualidade, rastreabilidade e governança das soluções de Machine Learning;Estabelecer e monitorar KPIs e SLAs relacionados ao desempenho, confiabilidade e custo das soluções de ML em produção, propondo melhorias contínuas e garantindo a observabilidade dos serviços;Implementar soluções de monitoramento para identificar desvios de dados, degradação de performance dos modelos e detectar necessidade de retreinamento, a fim de manter a acurácia e relevância das previsões;Garantir a segurança, integridade e conformidade dos dados utilizados, alinhando-se a padrões corporativos, melhores práticas de MLOps e políticas de governança de dados;Trabalhar com ferramentas de versionamento de modelos, dados e código, assegurando que experimentos, parâmetros e artefatos sejam rastreáveis e facilmente reprodutíveis;Orientar e mentorar equipes mais juniores, contribuindo para a difusão das melhores práticas, ferramentas e metodologias de MLOps na organização;Documentar de maneira clara, abrangente e atualizada todo o ciclo de desenvolvimento, deploy, monitoramento e manutenção dos modelos e pipelines.O que eu preciso ter ou saber?Conhecimento sólido em MLOps, incluindo práticas avançadas de CI/CD para ML, pipelines de machine learning, monitoramento e retraining contínuo;SQL Intermediário/Avançado (manipulação de dados DQL, DML, DDL) e conhecimento de ETL/ELT para integração de dados;Experiência comprovada em Python, incluindo orientação a objetos, criação e manutenção de bibliotecas internas, uso de decorators e boas práticas de desenvolvimento;Domínio de ferramentas e frameworks para MLOps, tais como MLFlow (para rastreamento de experimentos, versionamento e deploy de modelos) e Airflow (orquestração de pipelines);Conhecimentos em Spark para processamento distribuído e escalável;Experiência com infraestrutura de containers (Docker) e orquestração (Kubernetes é um diferencial), bem como prática em CI/CD (Azure DevOps, Git, GitLab CI ou similares);Domínio em metodologias de testes, incluindo testes unitários, de integração e práticas de qualidade de software voltadas a dados e modelos;Experiência com Kafka para ingestão e distribuição de dados em tempo real;Conhecimento em bancos de dados relacionais (ex: SQL Server) e NoSQL (ex: MongoDB);Conhecimento intermediário de arquitetura de dados (DW, DM, Data Lake, Lakehouse) e melhores práticas de engenharia de dados;Experiência no uso de ferramentas de versionamento avançado (Git) e fluxos de code review, garantindo qualidade e padronização do código.Vamos gostar se você tiver:Experiência com Databricks para pipelines de dados e ML;Vivência em Cloud Computing (especialmente Azure), incluindo serviços gerenciados de ML, orquestração, storage, segurança e compliance;Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform, ARM Templates) e práticas SRE (observabilidade, logging, alertas, dashboards).Por que escolher sorrir com o PB?🍞 Vale Alimentação e Vale Refeição (Sem descontos!)  🚌 Vale-transporte (Se necessário)  💊 Plano de Saúde e Odontológico  📝 Parcerias com restaurantes, universidades, rede de turismo e escolas de idiomas  💬 Atendimento Psicológico  💉 Campanhas de vacinação  🔒 Seguro de vida  📋 Serviço social  📚 Academia Corporativa Learning.Rocks  🎁 Day Off no mês de Aniversário🏋️ Gympass  💰 Participação de lucros (PLR)  👶 Auxílio creche ou Auxílio Babá  👨‍🍼 Licença maternidade de 6 meses e Paternidade de 30 dias.👚 No dress code: você pode se vestir como preferir!  🏬 Em nossa sede presencial você encontrará: Área de convivência, espaço para amamentação, fliperama, mesa de sinuca e de PingPong.🏆 Programa de indicação de talentosConfira mais detalhes dos nossos benefícios aqui: Guia de BenefíciosVagas afirmativasTodas as nossas vagas são abertas para a diversidade e a inclusão! São iniciativas do Paraná Banco e PB Tech, que buscam promover um ambiente mais acolhedor, diverso e inclusivo para todos. Faz parte da nossa cultura, respeitar e valorizar as diferenças que nos movem e contribuem para nossa evolução. São muitos os desafios que temos pela frente e acreditamos que a diversidade nos aproxima, a cada dia que se passa, do nosso grande sonho: sermos o melhor consignado do Brasil! LGPDO Paraná Banco e a PB Tech possuem uma política de segurança e transparência no tratamento de dados das pessoas envolvidas em nossos processos seletivos. Todas as informações dos candidatos são rigorosamente tratadas de acordo com a LGPD e a Política de Privacidade.Ficou com dúvidas? Acesse o nosso Código de Ética.Mais sobre o Paraná BancoFique por dentro de todas as nossas atividades e cultura pelo Instagram: @eusoupbPágina de carreiraLinkedInGlassdoorAcreditamos numa empresa inclusiva e diversa, por isso, todos são bem-vindos. Venha sorrir com a gente.