ANALISTA DE DESENVOLVIMENTO IA (PLENO/SÊNIOR)

Analista de Desenvolvimento IA (Pleno/Sênior) - ATIVIDADES: Desenvolver e treinar modelos de aprendizado de máquina: Trabalhar com algoritmos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço. Preprocessamento de dados: Realizar a limpeza, transformação e normalização de dados para que eles possam ser utilizados nos modelos de IA. Escolha de algoritmos: Selecionar e ajustar os algoritmos apropriados para cada tarefa (como redes neurais, árvores de decisão, máquinas de vetores de suporte, etc. ). Ajuste de hiperparâmetros: Realizar tuning nos parâmetros dos modelos para otimizar o desempenho. Análise exploratória de dados (EDA): Explorar e visualizar os dados para entender padrões, outliers e correlações que ajudem no desenvolvimento do modelo. Feature Engineering: Criar novas variáveis (features) ou transformar as existentes para melhorar o desempenho dos modelos de IA. Avaliação de performance: Usar métricas como acurácia, precisão, recall, F1-score, etc. , para avaliar e comparar o desempenho dos modelos. Validação cruzada: Aplicar técnicas como k-fold cross-validation para evitar overfitting e garantir a robustez do modelo. Deploy de modelos: Implementar soluções de IA em ambientes de produção, garantindo que os modelos funcionem de forma eficiente e escalável. Monitoramento de desempenho: Acompanhar o desempenho dos modelos após a implementação, ajustando-os conforme necessário para lidar com mudanças nos dados ou no ambiente. Integração com APIs e sistemas existentes: Desenvolver e integrar modelos de IA com sistemas de software ou aplicativos de diferentes áreas da empresa. Desenvolvimento de pipelines de dados: Criar processos automatizados para coleta, processamento e ingestão de dados para alimentar os modelos de IA. Acompanhamento das tendências tecnológicas: Estudar e implementar novas técnicas, algoritmos e frameworks de IA para manter a empresa competitiva. Prototipagem e experimentação: Criar protótipos de novos modelos, testar diferentes abordagens e sugerir melhorias inovadoras. Documentação técnica: Elaborar documentação sobre o funcionamento dos modelos, código e processos, para facilitar a manutenção e a colaboração com outras equipes. Apresentação de resultados: Criar relatórios e apresentações claras e acessíveis para stakeholders não técnicos sobre o desempenho e impacto das soluções de IA. Trabalho em equipe: Colaborar com outros profissionais como engenheiros de dados, analistas de negócios, desenvolvedores de software e outros especialistas. Mentoria: Auxiliar membros da equipe mais júnior e compartilhar conhecimentos para melhorar o desempenho coletivo. Planejamento e execução de projetos de IA: Contribuir para o planejamento e execução de projetos relacionados à inteligência artificial, com foco em cumprir prazos e entregar resultados de qualidade. Gerenciamento de ciclos de vida de modelos: Acompanhar o ciclo de vida de modelos de IA, desde a fase de desenvolvimento até a implementação, manutenção e atualização. Garantir a ética na IA: Trabalhar com práticas responsáveis de IA, garantindo a privacidade dos dados e a transparência dos modelos desenvolvidos. Conformidade com regulamentações: Seguir as melhores práticas e as regulamentações locais e internacionais relacionadas ao uso de IA e proteção de dados. HORÁRIO: Segunda a sexta das 09h00 às 18h00. Forma de ContrataçãoRecursos Humanos/ Recrutamento e seleção #J-18808-Ljbffr