ANALISTA DE DADOS SÊNIOR | SÃO PAULO

Nesta oportunidade sua missão é ser responsável por desenvolver e implementar análises de dados, sistemas de coleta de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência analítica, a qualidade estatística e interpretação dos dados e resultados obtidos, garantindo a qualidade neste processo, transformando dados em informação útil e tornando a análise rápida e fácil, bonita e útil, através do entendimento do Negócio, preparando e modelando os dados com técnicas adequadas, apresentado a validação dos modelos e resultados, visando o aprimoramento e melhorias nos processos decisórios, desenhando estratégias e metas, com foco em oportunidades que gerem inovação e resultado para o Negócio.

Aqui na SX temos compromissos com a equidade de oportunidades para todas as pessoas. Valorizamos as diferenças e temos um ambiente onde todos e todas são mais que bem-vindos, por isso buscamos diversidade em identidade de gênero, idade, cor e etnia, orientação afetivo sexual, origem, pessoas com deficiência e entre outras diversidades, pois entendemos que todas as pessoas devem sonhar, crescer e realizar.

Para te ajudar a entender este desafio, aqui estão algumas responsabilidades:

- Participar de projetos de Ciência de Dados voltados para problemáticas das áreas de negócio que podem ser
respondidas com dados;
- Realizar análises robustas para entendimento de problemas e mapeamento de oportunidades;
- Identificar padrões, selecionar features e preparar dados, identificando tendências e padrões nos dados da
empresa que possam gerar insights para melhoria de resultados;
- Realizar coleta (extração), pré-processamento (limpeza e tratamento) construindo Datasets para análise de dados e modelagem estatística;
- Analisar resultados de KPIs do negócio e performance das pessoas, identificando oportunidades de melhoria na entrega de resultados;
- Criar e customizar reports Adhocs, desenvolver e manter dashboards que se façam necessários;
- Construção de modelos preditivos, a fim de dar visibilidade de cenários futuros;
- Desenvolvimento de experimentos estatísticos a fim de testar hipóteses na construção de soluções para o
negócios;
- Realizar análises de custos relacionados à Operação, identificando oportunidades de otimização e redução de gastos;
- Implantação de algoritmos de Mineração de texto e modelagem de dados textuais;
- Criação de apresentações de resultados com as informações geradas através de técnicas de visualização de dados (Data Viz);
- Gerar insights criativos através da análise dos dados utilizando técnicas estatísticas e de modelagem;
- Interagir com múltiplos stakeholders para garantir entendimento adequado dos problemas e assegurar uso das soluções de Ciência de Dados nos processos-chave;
- Analisar oportunidades para disseminar a cultura de dados (Data-Driven) na empresa.

Para esta oportunidade, é necessário que você tenha:

- Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Administração, Economia ou áreas afins;
- Pós-graduação, Certificações ou Especialização em áreas como Big Data, Análise de Dados, Business Intelligence, Finanças ou Contabilidade são diferenciais;
- Domínio de Ferramentas de Análise de Dados;
- Proficiência em Python, Spark/PySpark, SQL, Databricks e Tableau para manipulação, análise e visualização de dados gerenciais;
- Conhecimento em Big Data, familiaridade com conceitos e tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados;
- Habilidades com Data Viz, análise de resultados, desenvolvimento de conclusões e storytelling de dados para comunicar os insights descobertos para a gestão executiva;
- Perfil crítico, analítico e data-driven, com direcionamento a resultados, buscando o equilíbrio e tradução do técnico para o negócio;
- Habilidade de traduzir números em insights valiosos para o negócio através de análises profundas;
- Análise de Custos, conhecimento em técnicas de análise de custos e gestão financeira;
- Capacidade de resolver problemas de negócio utilizando os mais diversos tipos de dados;
- Colaborativo, disposto a aprender e a ensinar;
- Boas habilidades de comunicação e colaboração.Local de trabalho: São Paulo, SPRegime de contratação de tipo: Efetivo – CLTJornada: Período IntegralÁrea e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Análise de Sistema Nível hierárquico: Analista