ANALISTA DE DADOS SÊNIOR

Analista De Dados Sênior - **Criação de Relatórios e Dashboards**:Desenvolver painéis (dashboards) dinâmicos e relatórios interativos para monitoramento de indicadores de performance (KPIs) e métricas relevantes para o negócio. **Análise de Dados Avançada**:Realizar análises exploratórias, preditivas e prescritivas para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria. **Governança de Dados**:Estabelecer políticas e padrões para garantir a segurança, organização e usabilidade dos dados coletados e armazenados. **Tomada de Decisão Baseada em Dados**:Suportar as lideranças na tomada de decisão estratégica, oferecendo insights claros e objetivos baseados em análises detalhadas. **Automatização de Processos**:Automatizar fluxos de trabalho relacionados à coleta, transformação e visualização de dados, reduzindo esforços manuais. **Criação de Modelos Estatísticos e Previsões**:Desenvolver e implementar modelos de análise preditiva que possam melhorar a eficiência operacional ou alavancar oportunidades de negócio. **Colaboração com Equipes Internas**:Trabalhar em conjunto com diferentes áreas (vendas, marketing, operações, etc. ) para entender suas necessidades de dados e entregar soluções personalizadas. **Capacitação e Suporte**:Treinar e orientar líderes e colaboradores no uso de relatórios e ferramentas de dados, ajudando na interpretação e aplicação prática. **Identificação de Oportunidades de Negócio**:Propor novas iniciativas e estratégias a partir de insights baseados em dados para otimizar resultados e aumentar a competitividade da empresa. **Requisitos**:**Domínio em Ferramentas de Análise de Dados (Hard Skill)**:Conhecimento avançado em ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker para visualização de dados, além de linguagens como SQL, Python ou R para análise avançada. **? Exemplo prático**: Criar dashboards para acompanhar em tempo real o desempenho de vendas por produto e região. **Capacidade de Resolver Problemas Complexos (Soft Skill)**:Habilidade de interpretar grandes volumes de dados e traduzi-los em soluções para problemas de negócios. **? Exemplo prático**: Identificar gargalos no ciclo de produção e propor soluções baseadas nos dados coletados. Habilidade em Comunicação e Storytelling com Dados (Soft Skill):Competência em comunicar resultados de forma clara e persuasiva, adaptando-se ao público (desde níveis operacionais até executivos). **? Exemplo prático**: Apresentar insights a lideranças para embasar uma estratégia de expansão. Experiência com Big Data e Infraestrutura de Dados (Hard Skill):Conhecimento em ferramentas de Big Data como Hadoop, Spark ou Snowflake, além de experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais. **? Exemplo prático**: Trabalhar com grandes volumes de dados de vendas para segmentação detalhada de clientes. **Mentalidade Estratégica e Foco em Negócios (Soft Skill)**:Habilidade de alinhar análises de dados com os objetivos estratégicos da empresa, garantindo que as ações estejam baseadas em prioridades claras. **? Exemplo prático**: Usar dados de comportamento do consumidor para propor uma campanha de marketing personalizada que eleve a conversão. Requisitos AdicionaisFormação em áreas como Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Estatística, Matemática ou correlatas. Experiência mínima de 5 anos em análise de dados, preferencialmente em empresas de médio ou grande porte. Inglês intermediário/avançado (para lidar com ferramentas e fontes de dados internacionais). Desejável certificação em análise de dados ou ferramentas específicas (Ex: Microsoft Certified: Data Analyst Associate ou Google Data Analytics). **Benefícios**:Assistência médica, Assistência odontológica, Auxílio academia, Day Off (folga de aniversário), Reembolso dos descontos de VA e VT, Vale-alimentação, Vale-transporte